TypeScript 개입: Byzantium으로 런타임 확인 중독을 깨뜨려보세요
보세요, 중독을 확인하는 유형에 대해 이야기해야 합니다. 예, 당신은 인증 미들웨어에 47개의 검사 인스턴스가 있는 사람입니다. 실제 코드보다 테스트 케이스를 더 많이 작성하는 개발자. TypeScript를 마치 JSDoc 주석처럼 다루는 사람.
개입
그림을 하나 그려보겠습니다. 지금은 정오이고 커피를 네 번째 마시고 있으며 생산 문제를 디버깅하고 있습니다. 로그에는 사용자가 어떻게든 런타임 유효성 검사의 15개 레이어를 통과했음이 표시됩니다. Twitter의 활성 사용자보다 더 많은 단위 테스트가 있는데 어쨌든 누군가 문자열이 있어야 할 곳에 숫자를 보냈습니다.
"하지만 그건 불가능해요!" 당신은 깨끗한 100%를 보여주는 테스트 적용 범위 보고서를 스크롤하면서 울었습니다. "이거 확인했어요!"
그래도 그랬나요? 정말로 그랬나요? 아니면 같은 수표를 세 번이나 썼나요?
- TypeScript 인터페이스에서 한 번
- 다시 검증 미들웨어에서
- 그리고 다시 단위 테스트에서
TypeScript가 이미 알고 있는 내용 테스트 중지
여기 혁명적인 아이디어가 있습니다. 만약 우리가 컴파일러를 신뢰한다면 어떨까요? 나도 알아, 거친 개념. 하지만 내 말을 들어보세요.
interface ValidRabbit { username: string; password: string; } interface InvalidRabbit { username: number; password: string; } type ValidateRabbit<Rabbit> = Assert< //assert that Rabbit is of type {username, password} Is.Type< User, { username: string; password: string; } >, //custom compile time exceptions "Trix are for kids. Provide a username and password.", User >; // Ha! Silly Rabbit... function checkRabbit<T>(rabbit: ValidateRabbit<T>) { // .... protect your trix } declare const rabbit1: ValidRabbit; declare const rabbit2: InvalidRabbit; checkRabbit(rabbit1); checkRabbit(rabbit2); /** ~~~~~~~~~ * └───── Type Exception! "...Provide a username and password" */
"하지만 생산은 어떻습니까?"
이제 들리네요. "하지만 누군가 내 API에 잘못된 JSON을 보내면 어떻게 될까요?"
먼저, 누가 당신에게 상처를 주었나요? 둘째, 그렇습니다. API 경계를 확인하세요. 하지만 해당 데이터가 TypeScript 도메인에 들어오면 이제 놓아야 할 때입니다. 컴파일러를 경비원으로 활용하세요.
Byzantium이 신뢰 문제 당사자에게 제공하는 기능은 다음과 같습니다.
// Define your trust boundaries type APIRequest<Request> = Assert< And< Is.On<Request, "body">, Or<Is.In<Request["method"], "POST">, Is.In<Request["method"], "PUT">> >;, "Someone's being naughty with our API" >; // Now everything inside is type-safe function handleRequest<R>(req: APIRequest<R>) { // If it compiles, it's valid // If it's valid, it compiles // This is the way }
DevOps 팀이 당신을 사랑할 것입니다(한 번만)
이렇게 생각해 보십시오. CI/CD 파이프라인은 몇 시간이 아닌 몇 분 만에 완료됩니다. 프로덕션 로그는 유형 오류로 채워지지 않습니다. AWS 청구서가 전화번호와 일치하지 않는 것 같습니다.
어떻게요? Byzantium은 유형 검사를 컴파일 시간으로 이동하기 때문입니다. 더 이상:
- 유형만 확인하는 수천 개의 단위 테스트 실행
- 동일한 유형을 반복해서 확인하면서 CPU 주기를 소모합니다
- 문자열을 원한다고 명확하게 말한 함수에 누군가가 정의되지 않은 값을 전달하여 새벽 3시에 일어났습니다.
// Before: Your CPU crying for help function validateUserMiddleware(req, res, next) { try { validateId(req.params.id) // CPU cycle validateBody(req.body) // CPU cycle validatePermissions(req.user) // CPU cycle validateToken(req.headers.auth) // CPU cycle // Your CPU is now considering a career change next() } catch (e) { res.status(400).json({ error: e.message }) } } // After: Your CPU sending you a thank you note type ValidRequest = Assert< And< Is.On<Request, 'params.id'>, Is.On<Request, 'body'>, Is.On<Request, 'user'>, Is.On<Request, 'headers.auth'> >, "Invalid request shape" >; function handleRequest(req: ValidRequest) { // Just business logic, no trust issues }
"하지만 나는 시험 작성을 좋아해요!"
엄청난! 실제로 테스트가 필요한 항목에 대한 테스트를 작성하세요.
- 비즈니스 로직
- 통합 지점
- 사용자 작업 흐름
- 복잡한 알고리즘
테스트가 필요하지 않은 것이 무엇인지 아시나요? 문자열이 실제로 문자열인지 여부입니다. TypeScript가 이러한 실존적 위기를 처리하게 하세요.
실제 대화: 이점
-
더 빠른 개발
- 더 이상 세 가지 다른 방식으로 동일한 유효성 검사를 작성하지 마세요
- 오전 3시가 아닌 컴파일 타임에 오류를 잡아라
- 검증 상용구가 아닌 기능에 시간을 투자하세요
-
더 나은 성능
- 유형 검사를 위한 런타임 오버헤드 없음
- 더 작은 번들 크기(검증 라이브러리 없음)
- 행복한 CPU, 행복한 삶
-
보안 강화
- 유형별 보증은 우회할 수 없습니다
- 더 이상 "죄송합니다. 확인하는 것을 잊어버렸습니다."
- 기본적으로 전체 보장
-
DevOps의 꿈
- 더 빠른 CI/CD 파이프라인
- 인프라 비용 절감
- 생산사고 감소
- 더 행복한 SRE 팀(결과는 다를 수 있음)
시작하기
interface ValidRabbit { username: string; password: string; } interface InvalidRabbit { username: number; password: string; } type ValidateRabbit<Rabbit> = Assert< //assert that Rabbit is of type {username, password} Is.Type< User, { username: string; password: string; } >, //custom compile time exceptions "Trix are for kids. Provide a username and password.", User >; // Ha! Silly Rabbit... function checkRabbit<T>(rabbit: ValidateRabbit<T>) { // .... protect your trix } declare const rabbit1: ValidRabbit; declare const rabbit2: InvalidRabbit; checkRabbit(rabbit1); checkRabbit(rabbit2); /** ~~~~~~~~~ * └───── Type Exception! "...Provide a username and password" */
선택은 당신의 것입니다
모든 것에 대한 런타임 검사를 작성하고 TypeScript를 JavaScript의 선택적 입력처럼 취급하면서 계속 두려움 속에 살 수 있습니다.
아니면 2024년에 우리와 함께 하여 우리의 컴파일러를 신뢰하고 제대로 작동하도록 하세요.
기억하세요: 런타임 유형 검사를 작성할 때마다 TypeScript 컴파일러가 울부짖습니다.
결론
Byzantium은 단순한 또 다른 라이브러리가 아닙니다. 유형에 대한 신뢰 문제에 대한 개입입니다. 이제는 런타임 확인을 버리고 컴파일 타임 보장의 힘을 받아들여야 할 때입니다.
CPU가 감사할 것입니다. DevOps 팀이 감사할 것입니다. 사용자들은 (유형 관련 버그를 찾지 않음으로써) 감사할 것입니다.
그리고 가장 중요한 것은 제작 중 유형 오류를 디버깅하는 대신 푹 자고 있는 새벽 3시에 자신에게 감사한다는 것입니다.
P.S. 여전히 확신할 수 없다면 코드베이스에 얼마나 많은 런타임 유형 검사가 있는지 세어보세요. 그런 다음 시간당 요금을 곱하십시오. 이것이 바로 TypeScript를 신뢰하지 않고 소비하는 시간입니다.
P.P.S. 이 블로그 게시물을 작성하는 동안 피해를 입은 유형은 없습니다. 여러 런타임 검사가 영구적으로 중단되었지만
*P.P.P.S. 기여하고 싶다면 내 Github에 들러서 저장소를 복제하세요. 모든 것이 아직 신선하므로 기여할 수 있는 기회가 많습니다.
JSR.io에서 사용할 수 있는 문서 및 패키지
위 내용은 TypeScript 개입: Byzantium으로 런타임 확인 중독을 깨뜨려보세요의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.
