FastAPI에서는 다음과 같은 다양한 유형의 요청 본문을 처리하는 엔드포인트를 정의할 수 있습니다. JSON 또는 양식 데이터. 이를 통해 별도의 엔드포인트 없이 두 형식 중 하나를 허용할 수 있는 엔드포인트를 생성할 수 있습니다.
이를 달성하려면 아래 접근 방식 중 하나를 따를 수 있습니다.
종속성 기능을 활용하여 요청의 Content-Type 헤더를 확인한 다음 Starlette의 메서드를 사용하여 본문을 적절하게 구문 분석할 수 있습니다. Content-Type 헤더에만 의존하면 요청 본문의 유효성이 항상 보장되지 않을 수 있으므로 오류 처리를 포함하는 것이 좋습니다.
<code class="python">import os, sys from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException from starlette.requests import Request app = FastAPI() # Generating file open("./app.txt", "w").write("hello from a file") async def body_parser(request: Request): ct = request.headers.get("Content-Type", "") if ct == "application/json": try: d = await request.json() if not isinstance(d, dict): raise HTTPException(status_code=400, details={"error":"request body must be a dict"}) return d except JSONDecodeError: raise HTTPException(400, "Could not parse request body as JSON") elif ct == "multipart/form-data": await request.stream() # this is required for body parsing. d = await request.form() if not d: raise HTTPException(status_code=400, details={"error":"no form parameters found"}) return d else: raise HTTPException(405, "Content-Type must be either JSON or multipart/form-data") @app.post("/", dependencies=[Depends(body_parser)]) async def body_handler(d: dict): if "file" in d: return {"file": d["file"]} return d</code>
이 접근 방식에서는 엔드포인트에서 양식/파일 매개변수를 선택 사항으로 정의할 수 있습니다. 이러한 매개변수 중 하나에 값이 있으면 양식 데이터 요청으로 간주됩니다. 그렇지 않으면 요청 본문을 JSON으로 검증합니다.
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Form, File, UploadFile app = FastAPI() @app.post("/") async def file_or_json( files: List[UploadFile] = File(None), some_data: str = Form(None) ): if files: return {"files": len(files)} return {"data": some_data}</code>
또한 JSON용 엔드포인트와 양식 데이터용 엔드포인트로 별도의 엔드포인트를 생성할 수도 있습니다. . 미들웨어를 사용하면 Content-Type 헤더를 확인하고 요청을 적절한 엔드포인트로 다시 라우팅할 수 있습니다.
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Request, Form, File, UploadFile from fastapi.responses import JSONResponse app = FastAPI() @app.middleware("http") async def middleware(request: Request, call_next): ct = request.headers.get("Content-Type", "") if ct == "application/json": request.scope["path"] = "/json" elif ct in ["multipart/form-data", "application/x-www-form-urlencoded"]: request.scope["path"] = "/form" return await call_next(request) @app.post("/json") async def json_endpoint(json_data: dict): pass @app.post("/form") async def form_endpoint(file: UploadFile = File(...)): pass</code>
또한 다음을 수행할 수 있습니다. Stack Overflow에서 이 답변은 단일 엔드포인트에서 JSON과 양식 데이터를 모두 처리하는 데 다른 관점을 제공하므로 도움이 됩니다.
https://stackoverflow.com/a/67003163/10811840
테스트 목적으로 요청 라이브러리를 사용할 수 있습니다.
<code class="python">import requests url = "http://127.0.0.1:8000" # for testing Python 3.7 and above use: # url = "http://localhost:8000" # form-data request files = [('files', ('a.txt', open('a.txt', 'rb'), 'text/plain'))] response = requests.post(url, files=files) print(response.text) # JSON request data = {"some_data": "Hello, world!"} response = requests.post(url, json=data) print(response.text)</code>
이러한 접근 방식은 JSON과 양식을 모두 처리할 수 있는 엔드포인트를 생성하는 다양한 방법을 제공합니다. -FastAPI의 데이터. 귀하의 요구 사항과 사용 사례에 가장 적합한 접근 방식을 선택하세요.
위 내용은 양식이나 JSON 본문을 허용하는 FastAPI 끝점을 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!