대체를 통해 가중 무작위 선택을 효율적으로 수행하는 방법은 무엇입니까?

대체 유무에 따른 가중치 부여 무작위 선택

대체 유무에 관계없이 목록에서 무작위 요소를 선택하는 것은 프로그래밍에서 일반적인 작업입니다. 비가중 선택과 비복원 가중치 선택을 위한 확립된 방법이 있지만, 대체가 있는 가중치 요소를 선택하는 것은 독특한 과제를 제기합니다.

대체를 통한 가중치 선택을 위한 별칭 방법

One 이 시나리오에 대한 가장 효율적인 접근 방식은 별칭 방법입니다. 여기에는 가중치 목록을 효율적으로 나타내는 동일한 크기의 bin을 만드는 작업이 포함됩니다.

구현 단계:

1. 가중치 정규화: 가중치를 조정하여 합은 1.0으로 선택 확률을 나타냅니다.
2. 파티션 만들기: 요소 수보다 큰 2의 가장 작은 거듭제곱을 결정하고 그만큼의 파티션을 만듭니다.
3. 가중치 할당: 가장 작은 가중치를 가진 요소를 빈 파티션에 배치하여 가능한 한 많이 채웁니다.
4. 파티션 채우기: 파티션이 가득 차지 않으면 다음을 추가합니다. 남은 공간을 채우기 위해 가장 높은 가중치를 갖는 요소.
5. 반복: 모든 요소가 고려될 때까지 계속 가중치를 할당합니다.

런타임 선택:

1. 0과 1 사이의 난수를 생성합니다.
2. 파티션 수의 로그만큼 숫자를 비트 이동합니다(플랫폼에서 비트 이동이 빠르다고 가정). ).
3. 파티션이 분할된 경우 이동된 숫자의 소수 부분을 사용하여 선택할 요소를 결정합니다.

별칭 방법의 장점:

• 교체를 통한 빠르고 효율적인 선택.
• 대규모 선택의 경우 저장소 방법을 피합니다.
• 구현이 간단하고 메모리 효율적입니다.

위 내용은 대체를 통해 가중 무작위 선택을 효율적으로 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!