## 중첩된 슬라이스가 있는 Go 데이터스토어에서 항목을 검색할 수 없는 이유는 무엇입니까?
Go 데이터 저장소 오류: 중첩된 구조체 슬라이스 조각
Go를 활용하여 성능을 향상하려는 노력의 일환으로 시도하는 동안 오류가 발생했습니다. Python에 정의된 AppEngine 데이터 저장소에서 항목을 검색합니다. 오류 메시지 "데이터 저장소: 중첩된 구조체 평면화로 인해 조각 조각이 발생합니다: "메시지" 필드"는 Go와 Python 프로젝트 모델 간의 구조적 불일치를 나타냅니다.
Go 모델 정의 및 데이터 저장소 호환성
Go 데이터 저장소 패키지에는 데이터 모델 구조와 관련하여 특정 제한 사항이 있습니다. ModelA 정의의 "메시지" 필드와 같은 슬라이스 내의 중첩된 슬라이스는 지원하지 않습니다. 즉, ModelA에 ModelB 엔터티 조각이 있을 수 있지만 ModelB 자체는 자체 필드 내에 조각을 가질 수 없습니다.
오류 해결을 위한 대체 옵션
이 오류를 해결하려면 다음과 같은 몇 가지 옵션이 있습니다.
- 데이터 저장소 상호 작용을 위한 Go 방지: 데이터 저장소 상호 작용을 위해 Go 사용을 중단하고 Python을 계속 사용하세요.
- 사용자 정의 디시리얼라이저: 중첩된 슬라이스 조각을 처리할 수 있는 사용자 정의 데이터 저장소 디시리얼라이저를 개발하세요. 그러나 이 접근 방식은 복잡하고 상당한 노력이 필요할 수 있습니다.
- 데이터 구조 재정의: Go의 제한 사항을 준수하도록 Python 데이터 구조를 수정하세요. 여기에는 ModelA 또는 ModelB에서 중첩된 슬라이스를 제거하고 그에 따라 데이터를 재구성하는 작업이 포함됩니다.
예: 사용자 정의 역직렬화를 위한 PropertyLoaderSaver
사용자 정의 역직렬 변환기를 선택하는 경우 접근 방식을 사용하면 ModelA에 대한 PropertyLoaderSaver 인터페이스 구현을 정의하여 "메시지" 필드의 역직렬화를 처리할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.
<code class="go">import ( "appengine_internal/datastore" "code.google.com/p/goprotobuf/proto" pb "appengine_internal/datastore" ) type ModelA struct { DateJoin time.Time `datastore:"date_join,"` Name string `datastore:"name,"` OwnerSalutation string `datastore:"owner_salutation,noindex"` OwnerEmailAddress string `datastore:"owner_email_address,"` LogoURL string `datastore:"logo_url,noindex"` Messages []ModelB `datastore:"-"` } // Load implements the PropertyLoaderSaver interface. func (seller *ModelA) Load(c <-chan datastore.Property) error { f := make(chan datastore.Property, 100) for p := range c { if p.Name == "bm" { var val pb.EntityProto err := proto.Unmarshal([]byte(p.Value.(string)), &val) if err != nil { return err } // TODO: Store the result as a new ModelB instance. } else { f <- p } } close(f) return datastore.LoadStruct(seller, f) }</code>
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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
