이전 행 값을 파생 값이 있는 Pandas \'적용\' 계산에 통합하는 방법은 무엇입니까?

Pandas를 활용하여 파생 값을 사용한 '적용' 계산에 이전 행 값 통합

Pandas에서 데이터 프레임으로 작업할 때 다음이 필요한 경우가 많습니다. 이전 행 값을 사용하는 계산을 수행합니다. 이전 값이 '적용' 함수 내에서도 계산되는 경우 이는 어려울 수 있습니다.

다음 데이터프레임을 고려하세요.

Index_Date    A   B     C    D
================================
2015-01-31    10   10   Nan   10
2015-02-01     2    3   Nan   22 
2015-02-02    10   60   Nan  280
2015-02-03    10  100   Nan  250

C열을 계산하려면 다음 값을 복사하는 것부터 시작합니다. D를 첫 번째 행으로:

df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']

이제 후속 행에 대해 데이터 프레임을 반복하고 루프를 사용하여 C열의 계산된 값을 채울 수 있습니다.

<code class="python">for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] + df.loc[i, 'B']</code>

이 루프는 각 행의 C 값이 이전 값뿐만 아니라 A와 B의 해당 값에 의해 결정되도록 합니다. 결과 데이터프레임은 다음과 같습니다.

  Index_Date   A   B    C    D
0 2015-01-31  10  10   10   10
1 2015-02-01   2   3   23   22
2 2015-02-02  10  60  290  280

다음을 따르면 됩니다. 접근 방식을 사용하면 이전 값이 동일한 '적용' 함수에서 파생된 경우에도 이전 행 값을 '적용' 계산에 효과적으로 통합할 수 있습니다.

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