Pandas `replace()` 함수가 항상 예상대로 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?

Pandas replacement() 함수가 값을 대체하지 않음

Pandas의 replacement() 메소드에 대한 문서에는 다른 값으로 지정된 값. 그러나 어떤 경우에는 제공된 인수가 올바르게 표시되어도 교체() 메서드가 작동하지 않는 것 같습니다.

이에 대한 한 가지 가능한 이유는 교체() 메서드가 기본적으로 전체 대체 검색을 수행하기 때문입니다. 부분 교체를 수행하려는 경우 정규식 매개변수를 True로 설정해야 합니다. 정규식 지원을 활성화하면 교체() 메서드가 대상 값 내의 하위 문자열을 검색하고 해당 하위 문자열의 모든 항목을 지정된 대체 값으로 바꿉니다.

예:

<code class="python">import pandas as pd

d = {'color': pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
     'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
     'value': pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)

df.replace('white', np.nan, regex=True)</code>

이 수정은 셀 내의 위치에 관계없이 'white' 문자열의 모든 항목을 NaN으로 대체합니다.

정규식 매개변수를 사용하면 대체()의 성능에 영향을 미칠 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 특히 대규모 데이터 세트를 처리할 때 더욱 그렇습니다. 그러므로 꼭 필요한 경우에만 사용해야 합니다.

위 내용은 Pandas `replace()` 함수가 항상 예상대로 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!