Pandas GroupBy를 사용하여 특정 열의 최소값을 찾는 방법은 무엇입니까?

Pandas GroupBy로 특정 열의 최소값 찾기

Pandas에서는 특정 열별로 데이터를 그룹화하면 효율적인 데이터 조작이 가능합니다. 그룹화된 데이터로 작업할 때 일반적인 작업은 특정 열에서 최소값이 있는 행을 선택하는 것입니다. MultiIndex를 사용하지 않고 이를 달성하는 간단한 접근 방식은 다음과 같습니다.

<code class="python">df.loc[df.groupby('A').B.idxmin()]</code>

이 코드는 DataFrame을 'A' 열로 그룹화하고 'B' 열에서 idxmin() 메서드를 사용하여 최소값이 있는 행 인덱스를 찾습니다. 각 그룹의 값입니다. 결과 DataFrame에는 각 'A' 값에 대한 최소 'B' 값이 있는 행이 포함됩니다.

행 인덱스를 재설정하고 원래 열 순서로 DataFrame을 얻으려면 다음을 사용하세요.

<code class="python">df.loc[df.groupby('A').B.idxmin()].reset_index(drop=True)</code>

이 접근 방식은 효율적이고 간단하므로 Pandas의 GroupBy 기능을 사용하여 특정 열에서 최소값이 있는 행을 선택하는 데 편리한 솔루션입니다.

위 내용은 Pandas GroupBy를 사용하여 특정 열의 최소값을 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!