Pandas DataFrames의 "replace()" 난제 해결
replace()를 사용하여 Pandas DataFrame 내의 특정 문자열을 바꾸려고 할 때 방법을 사용하면 교체가 예상대로 발생하지 않는 경우가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 교체() 함수의 작동 방식을 이해하는 것이 중요합니다.
기본적으로 교체() 메서드는 전체 교체를 수행합니다. 즉, 전체 문자열을 다른 전체 문자열로만 교체합니다. 문자열의 일부만 바꾸는 부분 바꾸기에는 정규식을 사용해야 합니다. 정규식 일치를 활성화하려면 regex 매개변수를 True로 설정합니다.
예를 들어 제공된 코드 조각에서는 다음과 같습니다.
<code class="python">d = {'color' : pd.Series(['white', 'blue', 'orange']), 'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']), 'value' : pd.Series([1., 2., 3.])} df = pd.DataFrame(d) df.replace('white', np.nan)</code>
regex 매개변수가 지정되지 않았으므로 replacement() 메서드 전체 교체를 시도하지만 DataFrame 수정에 실패합니다. 모든 "white" 항목을 nan으로 바꾸는 부분 교체를 수행하려면 다음과 같이 코드를 수정하십시오.
<code class="python">df.replace('white', np.nan, regex=True)</code>
이 수정을 통해 교체() 메서드가 일치를 위해 정규 표현식을 활용하여 부분 교체를 허용합니다. 교체가 발생합니다.
위 내용은 `replace()` 메서드를 사용하여 Pandas에서 부분 문자열 교체를 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!