Pandas DataFrame에서 각 열은 Python 목록으로 변환할 수 있는 Pandas 시리즈를 나타냅니다. 이 기능을 사용하면 데이터를 통해 효율적인 반복이 가능하고 추가 처리 및 시각화가 가능합니다.
열의 내용을 목록으로 추출하려면 .tolist() 메서드 또는 list(x) 캐스트를 활용할 수 있습니다. 예를 들어 'cluster'라는 열이 있는 DataFrame df가 있는 경우 다음 코드를 사용하여 해당 내용을 목록으로 검색할 수 있습니다.
column1_list = df['cluster'].tolist()
또는 전체 열을 가져오거나 행을 목록으로 사용하려면 데이터를 NumPy 배열로 변환하는 .to_numpy() 메서드나 DataFrame의 데이터를 나타내는 2D NumPy 배열을 반환하는 .values() 속성을 사용할 수 있습니다.
예를 들어 첫 번째 열 전체를 목록으로 추출하려면 다음을 사용합니다.
column1_list = df[df.columns[0]].tolist()
또는 첫 번째 행을 배열로 검색하려면 다음을 사용합니다.
row1_array = df.iloc[0].to_numpy() # or df.iloc[0].values
이러한 기술을 활용하여, 후속 처리 또는 분석을 위해 Pandas DataFrames의 데이터를 목록으로 쉽게 추출할 수 있습니다.
위 내용은 Pandas DataFrame에서 데이터를 목록으로 추출하려면 어떻게 해야 하나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!