Go에서 외부 테스트에 대한 정확한 적용 범위 통계를 얻는 방법은 무엇입니까?
외부 테스트에 대한 Coverage Stats
Go에서는 테스트하는 코드와 동일한 패키지 내에 테스트를 유지하는 것이 좋습니다. 그러나 코드베이스가 수많은 테스트 파일로 구성된 경우 이러한 테스트를 다른 패키지로 분리하여 보다 깔끔한 구성을 선호할 수 있습니다. 이 접근 방식은 테스트를 패키지의 공개 API 액세스로 제한하여 더 나은 구성 및 캡슐화를 촉진합니다.
다음 구조가 주어지면:
api_client: Client.go ArtistService.go api_client_tests: ArtistService.Events_test.go ArtistService.Info_test.go UtilityFunction.go
go test bandsintown-api/api_client_tests -cover 보고서 실행 100% 그러나 이 적용 범위는 UtilityFunction.go에만 적용됩니다.
해결책:
패키지를 병합하지 않고 테스트 중인 api_client 패키지에 대한 적용 범위 통계를 얻으려면:
go test -cover -coverpkg "api_client" "api_client_tests"
그러나 코드와 테스트 파일을 서로 다른 디렉터리로 분리하는 것은 Go 규칙과 충돌한다는 점에 주목할 가치가 있습니다. 패키지 외부에 액세스할 수 없는 블랙박스 테스트를 원하는 경우 파일을 재구성하지 않고 테스트를 새 패키지로 이동하는 것이 좋습니다.
api_client.go:
<code class="go">package api_client // Only accessible within the package var privateVar = 10 func Method() {}</code>
api_client_test.go:
<code class="go">package api_client_tests import "testing" func TestClient(t *testing.T) { Method() // Still accessible from another package }</code>
위 내용은 Go에서 외부 테스트에 대한 정확한 적용 범위 통계를 얻는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

golangisidealforbuildingscalablesystemsdueToitsefficiencyandconcurrency
