Matplotlib을 사용하여 점 모음에서 3D 표면 플롯을 어떻게 만들 수 있습니까?

Matplotlib를 사용하여 3D 공간에서 점으로 표면 그리기

이 기사에서는 다음의 컬렉션을 포함하는 표면 플롯을 만드는 방법을 살펴봅니다. Python의 Matplotlib 라이브러리, 특히 mplot3d 모듈을 사용하여 3차원 공간의 점을 지정합니다.

mplot3d의plot_surface 함수에는 X, Y 및 Z 인수에 대한 3-튜플 목록이 아닌 2차원 배열이 필요합니다. 당신은 가지고 있습니다. 따라서 첫 번째 단계는 데이터를 필요한 형식으로 준비하는 것입니다.

선 플롯과 달리 표면의 경우 도메인을 나타내는 2D 배열 그리드가 필요합니다. 가지고 있는 3-튜플과 같은 이산 점을 사용하는 것은 표면을 생성할 수 있는 잠재적인 삼각측량이 여러 개 있기 때문에 문제가 됩니다.

매끄러운 표면을 생성하는 다음 Python 코드를 고려해 보세요. 여기서 f(x, y) = x^2 y:

<code class="python">import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = y = np.arange(-3.0, 3.0, 0.05)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# Calculate the Z values for each point in X and Y
zs = np.array(fun(np.ravel(X), np.ravel(Y)))
Z = zs.reshape(X.shape)

# Plot the surface
ax.plot_surface(X, Y, Z)

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()</code>

이 예에서 X와 Y는 도메인을 나타내는 2D 배열이고 Z는 각 점에 해당하는 값의 배열입니다. plot_surface 함수는 이러한 배열을 사용하여 매끄러운 표면을 만듭니다. 이 접근 방식은 수학적 함수로 정의된 표면에 적합합니다.

그러나 데이터가 개별 3D 점만으로 구성된 경우 다른 옵션을 고려해야 할 수도 있습니다.

위 내용은 Matplotlib을 사용하여 점 모음에서 3D 표면 플롯을 어떻게 만들 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!