여러 번역과 잠재적인 언어 차이를 고려하여 MySQL의 속성 및 번역 테이블에서 여러 열을 효율적으로 선택하려면 어떻게 해야 합니까?
MySQL 하위 쿼리에서 여러 열 선택
질문:
MySQL 데이터베이스에서 여러 열을 효율적으로 선택하는 방법 속성 및 번역 테이블에서 각 속성에 대해 여러 번역이 존재하고 모든 경우에 모든 언어에 번역이 제공되지 않을 수 있다는 점을 고려하면?
답변:
권장되는 접근 방식 단일 쿼리에서 여러 열을 검색하기 위해 하위 쿼리를 활용하는 것입니다. 핵심은 select 문을 괄호로 묶어 하위 쿼리가 가상 테이블 역할을 할 수 있다는 점을 이해하는 것입니다.
다음 쿼리를 고려하세요.
<code class="sql">SELECT a.attr, b.id, b.trans, b.lang FROM attribute a JOIN ( SELECT at.id AS id, at.translation AS trans, at.language AS lang, a.attribute FROM attributeTranslation at ) b ON (a.id = b.attribute AND b.lang = 1)</code>
이 쿼리에서 괄호 안의 SELECT 문은 번역 정보에 대해 원하는 열이 포함된 가상 테이블 b입니다. 그런 다음 이 가상 테이블은 ON 절을 활용하여 속성을 일치시키고 언어별로 필터링하여 실제 속성 테이블 a에 조인됩니다.
이러한 방식으로 하위 쿼리를 활용하면 단일 테이블에서 여러 열을 효과적으로 선택할 수 있습니다. 지정된 언어로 번역되지 않은 속성도 포함하여 모든 속성이 반환됩니다.
대체 방법:
또는 각 열에 대해 별도의 하위 쿼리를 수행할 수도 있습니다.
<code class="sql">SELECT a.attr, (select id from attributeTranslation where attribute=a.id and language=1), (select translation from attributeTranslation where attribute=a.id and language=1), from attribute a;</code>
그러나 이 접근 방식은 여러 하위 쿼리가 필요하므로 일반적으로 효율성이 떨어집니다.
세 개의 테이블(속성, 속성 언어 및 번역)을 조인하는 것이 실행 가능한 솔루션처럼 보일 수 있지만 일반적으로 결과는 다음과 같습니다. 하위 쿼리를 사용하는 것보다 성능이 떨어집니다.
위 내용은 여러 번역과 잠재적인 언어 차이를 고려하여 MySQL의 속성 및 번역 테이블에서 여러 열을 효율적으로 선택하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.
