Pandas DataFrame의 특정 열에서 최대값이 있는 행을 어떻게 찾나요?

Pandas DataFrame에서 최대 열 값을 가진 행 결정

Pandas DataFrames로 작업할 때 다음을 포함하는 행을 식별해야 합니다. 특정 열의 최대값입니다. 이 작업은 간단한 솔루션을 제공하는 idxmax() 함수를 사용하여 수행할 수 있습니다.

idxmax() 이해

idxmax() 함수는 다음을 찾기 위해 특별히 설계되었습니다. 지정된 열의 최대값에 해당하는 행 레이블입니다. idxmax()는 컬럼 이름을 인자로 하여 최대값이 포함된 행의 인덱스를 반환합니다.

<code class="python">df['column_name'].idxmax()</code>

예: 'A' 값이 최대인 행 찾기

임의의 값이 포함된 'A' 열이 있는 'df'라는 DataFrame을 생각해 보세요. 최대 'A' 값을 가진 행 인덱스를 찾으려면 다음을 사용할 수 있습니다.

<code class="python">df['A'].idxmax()</code>

이것은 최대 'A' 값을 가진 행의 인덱스를 반환합니다.

idxmax()의 대안

또는 numpy.argmax를 사용하여 동일한 결과를 얻을 수도 있습니다. idxmax()와 유사한 방식으로 작동하여 행의 인덱스에 최대값을 제공합니다.

역사적 컨텍스트

idxmax()는 이전에 argmax로 알려졌습니다. () Pandas 버전 0.11 이전에는 argmax()가 버전 1.0.0 이전에 더 이상 사용되지 않아 결국 완전히 제거되었습니다. 이전 버전의 Pandas에서는 argmax()가 다르게 작동하여 최대값이 있는 행의 인덱스 내 정수 위치를 반환했습니다.

행 레이블과 정수 인덱스

idxmax()는 행 레이블 인덱스를 반환하는데, DataFrame의 인덱스가 정수 기반(예: 문자열)이 아닌 경우 정수가 아닐 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 인덱스 라벨의 정수 위치를 얻으려면 수동 추출이 필요합니다.

요약하면 idxmax() 함수는 Pandas에서 지정된 열에 대해 최대값을 갖는 행을 찾는 효율적이고 간단한 방법을 제공합니다. 데이터프레임.

위 내용은 Pandas DataFrame의 특정 열에서 최대값이 있는 행을 어떻게 찾나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!