GORM을 사용하여 마지막으로 추가된 항목의 ID를 검색하는 방법은 무엇입니까?
GORM을 사용하여 마지막으로 추가된 항목의 ID 검색
GORM에서 MySQL 백엔드로 작업할 때 마지막으로 추가된 항목의 ID를 검색합니다. 다양한 시나리오에 유용할 수 있습니다. 이 문서에서는 이 작업을 효과적으로 수행하는 방법을 설명합니다.
GORM은 마지막으로 삽입된 ID를 검색하는 간단한 메커니즘을 제공합니다. 설명을 위해 다음 예를 고려하십시오.
<code class="go">type User struct { Id int Name string } user := User{Name: "jinzhu"} db.Save(&user) // user.Id is set to last insert id</code>
저장 작업을 수행한 후 사용자 인스턴스의 Id 필드는 마지막으로 삽입된 행의 ID로 자동으로 채워집니다. 이는 마지막 삽입 ID 기능을 투명하게 처리하는 기본 데이터베이스와 GORM의 통합을 통해 가능합니다.
이 기능을 활용하면 개발자는 추가 쿼리나 복잡한 코딩 없이 새로 생성된 레코드의 ID에 쉽게 액세스할 수 있습니다. . 이를 통해 개발을 단순화하고 수동 ID 검색 논리의 필요성을 줄일 수 있습니다.
위 내용은 GORM을 사용하여 마지막으로 추가된 항목의 ID를 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

golangisidealforbuildingscalablesystemsdueToitsefficiencyandconcurrency
