TensorFlow의 디버깅 출력을 침묵시키는 방법은 무엇입니까?

Tensorflow 디버깅 출력 억제

Tensorflow는 초기화 단계에서 로드된 라이브러리, 발견된 장치 및 기타 디버깅 데이터에 대한 광범위한 정보를 인쇄합니다. 이 출력은 문제 해결에 유용할 수 있지만 다른 로그 메시지에 부담을 주고 주의를 산만하게 할 수도 있습니다. 이 문서에서는 이 디버깅 정보를 비활성화하는 방법을 설명합니다.

디버깅 로그 표시를 억제하는 간단하면서도 효과적인 솔루션이 있습니다. 환경 변수 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL을 적절한 값으로 설정하면 로깅 수준을 제어할 수 있습니다.

<code class="python">import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' 
import tensorflow as tf</code>

Tensorflow 버전 0.12 및 1.0으로 테스트한 결과, 환경 변수를 3으로 설정하면 모든 디버깅 출력이 효과적으로 비활성화되고 디버깅 출력만 남게 됩니다. 심각한 오류 및 경고.

로깅 동작을 보다 세밀하게 제어하기 위해 다양한 수준을 설정할 수 있습니다.

• 0: 모든 메시지가 기록됩니다(기본값)
• 1 : INFO 메시지 억제
• 2: INFO 및 WARNING 메시지 억제
• 3: INFO, WARNING 및 ERROR 메시지 억제

위 내용은 TensorFlow의 디버깅 출력을 침묵시키는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!