Pandas DataFrame에서 인덱스를 재설정하는 방법: 종합 가이드

Pandas 데이터 프레임에서 인덱스를 재설정하는 방법

Pandas 데이터 프레임으로 작업할 때 다음과 같은 다양한 이유로 인덱스를 재설정해야 하는 경우가 많습니다. 중복 행을 제거하거나 연속 인덱스가 필요한 작업을 수행하는 등의 작업을 수행합니다. Pandas 데이터 프레임에서 인덱스를 효과적으로 재설정하는 방법은 다음과 같습니다.

방법 1: DataFrame.reset_index()

DataFrame.reset_index() 메서드는 Pandas 데이터 프레임의 인덱스를 재설정합니다. 데이터 프레임을 선택적으로 새 데이터 프레임에 복사합니다. 기본적으로 이전 인덱스는 index라는 열로 유지됩니다. 이 열을 제거하려면 drop 매개변수를 사용하십시오.

<code class="python">df = df.reset_index(drop=True)</code>

방법 2: DataFrame.reindex()

DataFrame.reindex() 방법도 사용할 수 있습니다. 지정된 인덱스를 사용하여 새 데이터프레임을 생성하여 인덱스를 재설정합니다. 그러나 이 작업은 제자리에 있지 않습니다. 즉, 새 데이터프레임을 생성합니다.

<code class="python">df = df.reindex(range(df.shape[0]))</code>

reset_index(inplace=True) 사용

인덱스를 재설정하려면 새 변수에 할당하지 않고 원래 데이터프레임을 사용하려면 True로 설정된 inplace 매개변수를 사용하세요.

<code class="python">df.reset_index(drop=True, inplace=True)</code>

참고:

• inplace= True는 원본 데이터 프레임에서 작업이 수행됨을 의미합니다.
• reset_index()에서 index 키워드 인수를 설정하면 데이터 프레임에 대한 새 인덱스를 지정할 수 있습니다.
• 원래 인덱스가 숫자가 아닌 경우 인덱스 재설정 시 RangeIndex로 변환됩니다.

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