Pandas에서 범주형 데이터를 숫자 인덱스로 효율적으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

Pandas: 카테고리를 숫자 인덱스로 변환

Pandas 데이터 프레임의 카테고리를 숫자 인덱스로 변환하려면 제공된 효율적인 방법을 따를 수 있습니다. 사용자별:

1단계: 열 분류
먼저 대상 열(이 경우 cc)을 범주형 유형으로 변환합니다:

<code class="python">df.cc = pd.Categorical(df.cc)</code>

2단계: 카테고리 코드 캡처
카테고리 코드를 저장하기 위해 code라는 새 열을 만듭니다.

<code class="python">df['code'] = df.cc.codes</code>

결과:

이제 데이터 프레임에는 카테고리에 해당하는 인덱스가 있는 코드 열이 포함됩니다.

cc	temp	code
US	37.0	2
CA	12.0	1
US	35.0	2
AU	20.0	0

추가 옵션:

• 코드를 수정하지 않고 코드를 검색하려면 DataFrame:

<code class="python">df.cc.astype('category').codes</code>

• 범주형 열을 인덱스로 사용하려면:

<code class="python">df2 = pd.DataFrame(df.temp)
df2.index = pd.CategoricalIndex(df.cc)</code>

위 내용은 Pandas에서 범주형 데이터를 숫자 인덱스로 효율적으로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!