gorm.Model 필드를 Protobuf 정의에 통합하는 방법은 무엇입니까?
gorm.Model 필드를 Protobuf 정의에 통합
gorm.Model 필드(deleted_at, Created_at, id 등)를 proto3에 통합 특히 proto3에는 날짜/시간 유형이 없기 때문에 정의가 어려울 수 있습니다. 그러나 실행 가능한 솔루션이 있습니다.
사용자 지정 스크립트 접근 방식
protoc-gen-gorm 프로젝트가 적합하지 않은 것으로 판명되었으므로 한 가지 해결책은 사용자 지정 후처리 스크립트를 만드는 것입니다. . protobuf에서 go 파일을 생성한 후 이 스크립트는 proto3 정의 파일을 조작하여 필요한 gorm 필드를 포함할 수 있습니다.
예:
proto 파일 프로필이 있는 경우 /profile.proto:
message Profile { uint64 id = 1; string name = 2; bool active = 3; // ... }
표준 protoc 명령을 사용하여 초기 go 파일을 생성합니다.
protoc profile/profile.proto --go_out=plugins=grpc:profile
그런 다음 gorm.sh 스크립트를 사용하여 gorm 주석을 추가합니다.
<code class="bash">#!/bin/bash g () { sed "s/json:\",omitempty\"/json:\",omitempty\" gorm:\"\"/"" } cat profile/profile.pb.go \ | g "id" "primary_key" \ | g "name" "varchar(100)" \ > profile/profile.pb.go.tmp && mv profile/profile.pb.go{.tmp,}</code>
이렇게 하면 생성된 go 파일에 gorm 주석이 추가됩니다.
<code class="go">type Profile struct { state protoimpl.MessageState sizeCache protoimpl.SizeCache unknownFields protoimpl.UnknownFields Id uint64 `protobuf:"varint,1,opt,name=id,proto3" json:"id,omitempty" gorm:"type:primary_key"` Name string `protobuf:"bytes,2,opt,name=name,proto3" json:"name,omitempty" gorm:"type:varchar(100)"` Active bool `protobuf:"varint,3,opt,name=active,proto3" json:"active,omitempty"` }</code>
고려사항
- 이 접근 방식에는 후처리와 대규모 프로젝트에는 적합하지 않을 수 있습니다.
- 사용자 정의 스크립트가 protobuf 구문을 준수하는지 확인하세요.
- 업데이트된 proto3 정의가 의도한 대로 작동하는지 확인하려면 테스트가 중요합니다.
위 내용은 gorm.Model 필드를 Protobuf 정의에 통합하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
