Seaborn Displot이 Matplotlib 하위 플롯과 함께 작동하지 않는 이유는 무엇입니까?

오류: seaborn Displot이 서브플롯 내에 플로팅되지 않음

Seaborn displot이 matplotlib와 함께 사용될 때 예상대로 병렬 플롯을 생성하지 못합니다. pyplot.subplots. 이 오류는 displot이 서브플롯에 필요한 'ax' 매개변수가 부족한 그림 수준 함수이기 때문에 발생합니다.

해결책:

문제를 해결하고 두 개의 플롯을 표시하려면 같은 줄에서는 'ax' 매개변수를 지원하는 적절한 축 수준 플롯을 사용해야 합니다. 이 경우 histplot이 선호되는 옵션입니다. 수정된 코드는 다음과 같습니다.

<code class="python">import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

sns.histplot(x=X_train['Age'], hue=y_train, ax=ax1)
sns.histplot(x=X_train['Fare'], hue=y_train, ax=ax2)</code>

대체 접근 방식:

displot 사용을 선호하는 경우 pd.melt 및 변환된 데이터 프레임에 displot을 적용합니다.

<code class="python">dfl = X_train.melt(id_vars='passenger', value_vars=['Age', 'Fare'], var_name='category', value_name='value')

sns.displot(data=dfl, x='value', col='category', hue='passenger')</code>

추가 고려 사항:

여러 데이터 프레임이 있는 축 수준 플롯의 경우 pd.concat을 사용하여 이를 결합하고 각 데이터 포인트의 출처를 식별하는 고유한 '소스' 열입니다. 그런 다음 이 열을 row=, col= 또는hue=에 사용할 수 있습니다.

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