Lobechat에서 IndexedDB 래퍼인 Dexie 사용
이 글에서는 Lobechat에서의 Dexie 사용량을 분석합니다.
lobechat에서 [데이터베이스 폴더를 확인하면 2개의 폴더가 있습니다:
클라이언트
서버
이 Lobechat의 자체 호스트 문서에는 LobeChat이 언급되어 있습니다
기본적으로 클라이언트측 데이터베이스(IndexedDB)를 사용합니다. 이것이 바로 클라이언트용 폴더와 서버용 폴더가 두 개 있는 이유입니다.
database/client/core/db.ts는 Dexie를 가져옵니다.
Dexie는 indexedDB를 위한 최소한의 래퍼입니다. 시작하기 튜토리얼에서 제공되는 간단한 dexie 예제를 살펴보겠습니다.
// db.ts import Dexie, { type EntityTable } from 'dexie'; interface Friend { id: number; name: string; age: number; } const db = new Dexie('FriendsDatabase') as Dexie & { friends: EntityTable< Friend, 'id' // primary key "id" (for the typings only) >; }; // Schema declaration: db.version(1).stores({ friends: '++id, name, age' // primary key "id" (for the runtime!) }); export type { Friend }; export { db };
중요 사항:
애플리케이션에는 일반적으로 자체 모듈로 선언된 단일 Dexie 인스턴스가 하나 있습니다. 여기서는 필요한 테이블과 각 테이블의 인덱싱 방법을 선언합니다. Dexie 인스턴스는
전체에서 싱글톤입니다.
애플리케이션 - 요청 시 생성할 필요가 없습니다. 구성 요소나 다른 모듈이 이를 사용하여 데이터베이스를 쿼리하거나 쓸 수 있도록 모듈에서 결과 db 인스턴스를 내보냅니다.
아래에 표시된 이 줄을 사용하여 Lobechat은 BrowserDB의 싱글톤 인스턴스를 생성합니다.
export class BrowserDB extends Dexie { public files: BrowserDBTable<'files'>; public sessions: BrowserDBTable<'sessions'>; public messages: BrowserDBTable<'messages'>; public topics: BrowserDBTable<'topics'>; public plugins: BrowserDBTable<'plugins'>; public sessionGroups: BrowserDBTable<'sessionGroups'>; public users: BrowserDBTable<'users'>; constructor() { this.version(1).stores(dbSchemaV1); this.version(2).stores(dbSchemaV2); this.version(3).stores(dbSchemaV3); this.version(4) .stores(dbSchemaV4) .upgrade((trans) => this.upgradeToV4(trans)); // … more code export const browserDB = new BrowserDB();
생성자에 작성된 버전은 시간이 지남에 따라 클라이언트 측 데이터베이스 스키마가 어떻게 발전했는지 보여줍니다. 버전을 이해하려면 Dexie.version()에 대해 자세히 읽어보세요.
회사 소개:
Thinkthroo에서는 대규모 오픈소스 프로젝트를 연구하고 아키텍처 가이드를 제공합니다. 우리는 귀하의 프로젝트에서 사용할 수 있는 tailwind로 구축된 resubale 구성 요소를 개발했습니다. Next.js, React, Node 개발 서비스를 제공합니다.
귀하의 프로젝트에 대해 논의하려면 회의를 예약하세요.
참고자료:
https://github.com/lobehub/lobe-chat/blob/main/src/database/client/core/db.ts
https://dexie.org/
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/IndexedDB_API/Using_IndexedDB
https://web.dev/articles/indexeddb
https://lobehub.com/docs/self-hosting/server-database
https://dexie.org/docs/Tutorial/React
위 내용은 Lobechat에서 IndexedDB 래퍼인 Dexie 사용의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.
