Python에서 중첩된 목록 이해를 동등한 for 루프로 어떻게 변환할 수 있나요?

중첩 목록 이해

중첩 목록 이해는 Python에서 데이터 구조를 변환하고 결합하는 간결하고 강력한 방법을 제공합니다. 기본 구문은 여러 for 표현식을 대괄호로 묶고 각 for 표현식을 자체 圆括号 집합으로 묶는 것입니다.

동등한 For 루프로 변환

To 중첩된 목록 이해를 이해하려면 해당 for 루프 형식으로 변환하는 것이 도움이 됩니다. 예를 생각해 보세요.

[(min([row[i] for row in rows]), max([row[i] for row in rows])) for i in range(len(rows[0]))]

이는 다음과 같이 for 루프로 표현할 수 있습니다.

result = []
for i in range(len(rows[0])):
  inner_result = []
  for row in rows:
    inner_result.append(row[i])
  inner_result2 = []
  for row in rows:
    inner_result2.append(row[i])
  tuple = (min(inner_result), max(inner_result2))
  result.append(tuple)

패턴 일반화

위의 내용 예제는 일반적인 패턴을 따릅니다:

[exp2([exp1 for x in xSet]) for y in ySet]

동등한 for 루프:

result = []
for y in ySet:
  inner_result = []
  for x in xSet:
    inner_result.append(exp1)
  exp2_result = exp2(inner_result)
  result.append(exp2_result)

다른 예

• [exp1 for x in ySet의 y에 대한 xSet]은 result = []와 동일합니다. for x in xSet: for y in ySet: result.append(exp1)
• [[exp1 for x in xSet] for y in ySet]는 result = []와 동일합니다. ySet의 y에 대해: inner_result = []; xSet의 x에 대해: inner_result.append(exp1); 결과.추가(inner_result)

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