Python의 Append()와 목록의 = 연산자: 결과가 대조되는 이유는 무엇입니까?
append() 메소드 사이의 명백한 차이 목록과 함께 사용할 때 = 연산자는 당황스러울 수 있습니다. 이 차이점을 명확히 하기 위해 이러한 연산의 기본 메커니즘을 자세히 살펴보겠습니다.
= 연산자
= 연산자가 목록에 적용되면 효과적으로 원래 목록의 오른쪽에 있는 목록입니다. 그러나 이 작업은 새 목록 개체를 생성하지 않습니다. 대신 기존 목록을 수정합니다.
append() 메서드
반대로,append() 메서드는 인수로 제공된 개체를 명시적으로 삽입합니다. 원래 목록의 끝입니다. 이렇게 삽입하면 동일한 목록 인스턴스에 대한 참조가 원본 목록의 마지막 요소에 저장됩니다. 결과적으로 목록에서 재귀적으로append()를 호출하면 무한 루프가 발생합니다.
명확한 그림
다음 코드 조각을 고려하세요.
<code class="python">c = [1, 2, 3] c += c print(c) # Output: [1, 2, 3, 1, 2, 3]</code>
이 예에서 = 연산자는 c의 요소(예: [1, 2, 3])를 c에 추가하여 길이를 효과적으로 두 배로 늘립니다.
이제 코드를 약간 수정해 보겠습니다.
<code class="python">c = [1, 2, 3] c.append(c) print(c) # Output: [1, 2, 3, [...]]</code>
여기서 add() 메소드는 전체 목록 c를 마지막 요소로 삽입합니다. 이 재귀는 c[-1]이 c 자체와 동일해지기 때문에 무한 루프를 발생시킵니다.
대체 접근 방식
목록을 연결하려는 경우 다음을 수행할 수 있습니다. = 연산자 대신 확장() 메서드를 사용합니다. 와 마찬가지로 확장() 메서드는 다른 목록(또는 반복 가능)의 요소를 원래 목록에 추가하여 해당 위치에서 수정합니다.
결론
Append()와 = 연산자의 주요 차이점은 각각의 동작에 있습니다. = 연산자는 오른쪽 목록의 요소를 원래 목록에 연결하는 반면, Append()는 목록 자체를 마지막 요소로 삽입하여 재귀 루프를 발생시킵니다.
위 내용은 목록 작업 시 Python의 ` =` 연산자와 `append()` 메서드가 다른 결과를 생성하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!