인접 목록 및 중첩 트리를 넘어서: 데이터베이스에서 더 나은 계층적 관리를 제공하는 데이터 구조는 무엇입니까?

데이터베이스에서 계층적 데이터 구조 구현: 인접 목록 및 중첩 트리 이외의 옵션 탐색

데이터를 표현하기 위한 최적의 데이터 구조를 선택하는 문제 데이터베이스의 계층적 관계는 인접 목록과 중첩 트리라는 두 가지 기본 접근 방식에 중점을 두는 경우가 많습니다. 그러나 인접 목록을 순회할 때 제한이 발생할 수 있으며 이로 인해 성능에 영향을 미칠 수 있는 수많은 쿼리가 발생할 수 있습니다.

이 두 가지 대안으로 논의를 제한하는 대신 이 답변은 사용 가능한 옵션에 대한 더 넓은 관점을 제시합니다.

• 인접 목록: 언급한 대로 이 접근 방식은 계층적 연결을 설정하기 위해 "parent_id" 필드를 사용합니다.
• 중첩 세트: 이 기술은 두 개의 필드를 활용합니다. 각 하위 트리를 나타내는 노드 범위를 정의합니다.
• 경로 열거: 이 접근 방식의 각 노드에는 구분 기호로 구분된 모든 상위 노드가 포함됩니다.
• 클로저 테이블(인접 관계): 이 방법은 추가 테이블을 사용하여 노드 간의 관계를 유지합니다.

더 자세한 통찰력을 얻으려면 "가장 효율적이고 우아한 방법은 무엇입니까?"에 제공된 답변을 참조하는 것이 좋습니다. 플랫 테이블을 트리로 구문 분석하려면?" 또는 Joe Celko의 "Trees and Hierarchies in SQL for Smarties" 및 Vadim Tropashko의 "SQL Design Patterns"와 같은 출판물을 참고하세요.

궁극적으로 적절한 선택은 특정 사용 사례, 성능 요구 사항과 같은 요소에 따라 달라집니다. , 관련된 계층적 수준의 수. 단순한 디자인에는 인접 목록이 선호될 수 있지만 복잡하거나 깊은 계층에는 다른 접근 방식이 더 나은 순회 효율성을 제공할 수 있습니다.

위 내용은 인접 목록 및 중첩 트리를 넘어서: 데이터베이스에서 더 나은 계층적 관리를 제공하는 데이터 구조는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!