메모리 과부하 없이 PHP 환경 내에서 대용량 MySQL 파일을 효율적으로 분할하고 실행할 수 있는 방법은 무엇입니까?

DDD
풀어 주다: 2024-10-29 10:40:29
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How can I efficiently split and execute large MySQL files within a PHP environment without overloading memory?

PHP에서 MySQL 파일 가져오기: 효율적인 쿼리 분할

대량 MySQL 파일을 PHP 기반 웹사이트로 가져올 때는 쿼리를 효율적으로 처리하는 것이 중요합니다. MySQL 명령줄에 액세스하지 않으면 파일을 단일 쿼리로 분할하는 것이 필수적입니다.

메모리 친화적인 솔루션

다음 함수는 전체 파일을 요구하지 않고 대용량 SQL 파일을 개별 쿼리로 분할합니다. 메모리에 로드됨:

<code class="php">function SplitSQL($file, $delimiter = ';')
{
    set_time_limit(0);

    if (is_file($file) === true)
    {
        $file = fopen($file, 'r');

        if (is_resource($file) === true)
        {
            $query = array();

            while (feof($file) === false)
            {
                $query[] = fgets($file);

                if (preg_match('~' . preg_quote($delimiter, '~') . '\s*$~iS', end($query)) === 1)
                {
                    $query = trim(implode('', $query));

                    if (mysql_query($query) === false)
                    {
                        echo '<h3>ERROR: ' . $query . '</h3>' . "\n";
                    }

                    else
                    {
                        echo '<h3>SUCCESS: ' . $query . '</h3>' . "\n";
                    }

                    while (ob_get_level() > 0)
                    {
                        ob_end_flush();
                    }

                    flush();
                }

                if (is_string($query) === true)
                {
                    $query = array();
                }
            }

            return fclose($file);
        }
    }

    return false;
}</code>
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이 함수는 메모 필드의 필드 구분 기호 및 줄 바꿈과 같은 일반적인 문제를 해결합니다.

데이터 및 출력 테스트

함수의 기능을 시연하려면 효율성을 높이려면 다음 테스트 데이터를 고려하세요.

<code class="sql">CREATE TABLE IF NOT EXISTS "test" (
    "id" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    "name" TEXT,
    "description" TEXT
);

BEGIN;
    INSERT INTO "test" ("name", "description")
    VALUES (";;;", "something for you mind; body; soul");
COMMIT;

UPDATE "test"
    SET "name" = "; "
    WHERE "id" = 1;</code>
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이 데이터에 대해 SplitSQL 함수를 실행하면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.

SUCCESS: CREATE TABLE IF NOT EXISTS "test" ( "id" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "name" TEXT, "description" TEXT );
SUCCESS: BEGIN;
SUCCESS: INSERT INTO "test" ("name", "description") VALUES (";;;", "something for you mind; body; soul");
SUCCESS: COMMIT;
SUCCESS: UPDATE "test" SET "name" = "; " WHERE "id" = 1;
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이는 쿼리를 정확하게 분할하는 기능의 신뢰성을 보여줍니다.

위 내용은 메모리 과부하 없이 PHP 환경 내에서 대용량 MySQL 파일을 효율적으로 분할하고 실행할 수 있는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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