Python의 `Exception` 문에 예외 유형을 지정해야 합니까?
exclude 문에서 예외 유형을 지정하는 이점
PyCharm IDE를 사용하여 Python에서 코드를 개발할 때 예외 유형을 제공하라는 알림이 나타날 수 있습니다. 문을 제외하고. 이 조언을 무시해야 할까요, 아니면 예외 유형을 지정하는 Python 방식을 고수해야 할까요?
특정성의 이점
Except에서 예외 유형을 지정하는 것이 좋습니다. 조항. 이렇게 하면 디버깅 시 숨겨진 버그나 어려움을 초래할 수 있는 예기치 않은 예외를 포착하는 것을 방지할 수 있습니다.
예를 들어 데이터베이스 작업에서 중복 항목에 대한 예외를 포착하여 기존 행을 업데이트할 수 있습니다. 제외 절을 사용하면 서버 중단을 나타내는 소켓 오류도 캡처됩니다. 이해하고 해결할 수 있는 예외만 처리하는 것이 중요합니다. 포괄적인 내용을 제외한 일반적인 내용은 정확한 문제 해결을 방해할 수 있습니다.
프로그램 수준의 예외
이 규칙의 예외는 다음과 같은 최상위 수준의 필수 프로그램입니다. 네트워크 서버. 이러한 경우 지속적인 작업을 보장하기 위해 제외 절이 필요할 수 있습니다. 그러나 문제를 식별하고 해결하려면 이러한 예외를 기록하는 것이 중요합니다.
특정 예외 정의
클라이언트가 일반 예외 절을 사용하는 것을 방지하려면 일반 예외를 발생시켜서는 안 됩니다. 메시지와 함께. 대신 ValueError 또는 TypeError와 같은 적절한 기본 제공 예외에서 상속되는 특정 예외를 정의하세요. 또는 특정 내장 예외를 발생시킬 수 있습니다. 이를 통해 클라이언트는 관리하려는 예외만 처리할 수 있습니다.
위 내용은 Python의 `Exception` 문에 예외 유형을 지정해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
