MySQL 동시성: 동시 액세스 처리에 대한 종합 가이드
MySQL 데이터베이스에서 동시성은 시스템이 여러 동시 작업을 관리하는 방법을 의미합니다. 동일한 데이터에 액세스하려고 시도합니다. InnoDB를 테이블용 테이블 엔진으로 사용하면 MySQL이 동시성 문제를 어떻게 처리하는지, 애플리케이션에서 특정 처리를 구현해야 하는지 궁금할 것입니다.
MySQL의 내장 동시성 관리
MySQL은 원자적 연산을 사용하여 각 SQL 문이 분할할 수 없는 단위로 실행되도록 합니다. 예를 들어, 두 명의 사용자가 다음 명령문을 동시에 실행하는 경우:
UPDATE Cars SET Sold = Sold + 1
MySQL은 Sold 값이 원자적으로 1씩 증가하도록 보장하여 다른 사용자의 간섭을 방지합니다.
잠재적 동시성 문제점
그러나 작업이 서로의 결과에 의존하는 경우 합병증이 발생합니다. 다음 시나리오를 고려하십시오.
a = SELECT Sold FROM Cars; UPDATE Cars SET Sold = a + 1;
이러한 쿼리 사이에 다른 사용자가 Cars 테이블을 수정하고 Sold 값을 업데이트할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 MySQL은 다음 작업을 트랜잭션 내에 포함할 것을 권장합니다.
BEGIN; a = SELECT Sold FROM Cars; UPDATE Cars SET Sold = a + 1; COMMIT;
일반적으로 사용되는 다른 테이블 엔진인 MyISAM에서는 트랜잭션을 지원하지 않습니다. MyISAM 테이블에서는 애플리케이션 코드에 동시성 처리를 구현하는 것이 사용자의 책임입니다.
애플리케이션 수준 동시성 처리
필요한 경우 애플리케이션 코드에서 동시성 제어를 구현할 수 있습니다.
결론
MySQL의 원자적 작업은 동시성 관리를 위한 견고한 기반을 제공합니다. 그러나 종속 작업과 관련된 복잡한 시나리오의 경우 트랜잭션 및 애플리케이션 수준 동시성 처리가 필요합니다. 각 접근 방식의 장단점을 고려하면 데이터 무결성을 유지하면서 동시 액세스를 효율적으로 처리할 수 있는 MySQL 데이터베이스 시스템을 설계할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL은 동시 데이터 액세스를 위한 동시성을 어떻게 처리합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!