색인 없이 Pandas DataFrame을 CSV로 저장하는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrame을 색인 없이 CSV로 저장

Pandas DataFrame에서 CSV 파일을 저장할 때 색인이 포함된 추가 열을 만나는 것이 일반적입니다. . 이는 특정 시나리오에서는 바람직하지 않을 수 있습니다. 이 문서에서는 출력 CSV 파일에서 이러한 인덱스가 생성되지 않도록 하는 솔루션을 제공합니다.

문제 설명:

저장하는 동안 Pandas가 인덱스 열을 추가하지 못하도록 방지하는 방법 DataFrame을 CSV 파일로 변환하시겠습니까?

해결책:

인덱스 생성을 방지하는 핵심은 to_csv 메서드를 사용할 때 인덱스 매개변수를 False로 설정하는 것입니다.

<code class="python">df.to_csv('your.csv', index=False)</code>

이 인수는 Pandas에게 출력 CSV 파일에서 인덱스 열을 제외하도록 지시합니다.

예:

다음 DataFrame을 고려하세요.

<code class="python">import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [20, 30, 40]}
df = pd.DataFrame(data)</code>

without index=False:

<code class="python">df.to_csv('output.csv')</code>

이렇게 하면 다음 콘텐츠가 포함된 CSV 파일이 생성됩니다.

,name,age
0,Alice,20
1,Bob,30
2,Charlie,40

값이 0, 1, 2인 인덱스 열.

index=False인 경우:

<code class="python">df.to_csv('output2.csv', index=False)</code>

이번에 출력 CSV 파일은 다음과 같습니다.

name,age
Alice,20
Bob,30
Charlie,40

보시다시피 인덱스 열이 성공적으로 제외되었습니다.

원치 않는 인덱스 생성을 방지하려면 DataFrame을 CSV에 저장할 때마다 index=False 인수를 적용하는 것을 잊지 마세요.

위 내용은 색인 없이 Pandas DataFrame을 CSV로 저장하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!