Python 목록에서 최대/최소 값의 인덱스를 효율적으로 찾는 방법은 무엇입니까?

목록에서 max()/min()이 반환하는 최대/최소 값의 인덱스 가져오기

Python의 max() 및 minimax와 같은 알고리즘 목록의 min() 함수에서는 반환된 최대값 또는 최소값의 인덱스를 결정하는 것이 종종 필요합니다.

문제:

반환된 max() 또는 min() 값에 해당하는 목록 요소의 인덱스를 사용하여 해당 값을 생성한 이동을 식별합니다.

해결책:

min() 값의 인덱스를 검색하고 다음 코드를 활용하세요.

<code class="python">index_min = min(range(len(values)), key=values.__getitem__)</code>

이 방법은 연산자나 열거 같은 모듈이 필요하지 않으며 itemgetter()와 관련된 솔루션보다 성능도 뛰어납니다.

numpy 배열의 경우 다음 사용을 고려하세요.

<code class="python">import numpy as np
index_min = np.argmin(values)</code>

목록이 충분히 크고 메모리 소비가 허용되는 경우 이 방법이 더 빠릅니다.

벤치마크:

아래 벤치마크는 제안된 두 가지 솔루션의 효율성을 비교합니다.

[다양한 방법에 대한 런타임이 포함된 그래프를 보여주는 이미지]

파란색 선은 순수 Python 솔루션을 나타내고, 빨간색 선은 numpy를 사용합니다. 검은색 선은 itemgetter()를 사용한 참조 구현입니다.

큰 목록의 경우 numpy 솔루션이 훨씬 더 빠릅니다. 그러나 더 작은 목록의 경우 순수 Python 솔루션이 더 효율적일 수 있습니다.

위 내용은 Python 목록에서 최대/최소 값의 인덱스를 효율적으로 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!