Pandas GroupBy.apply 메소드가 첫 번째 그룹을 두 번 인쇄하는 이유는 무엇입니까?

Pandas GroupBy.apply 메서드의 이중 인쇄

Pandas의 GroupBy.apply 메서드는 행 그룹에 대한 작업을 수행하기 위한 강력한 도구입니다. DataFrame 내에서. 그러나 첫 번째 그룹에 함수를 적용할 때 예상치 못한 동작이 발생하여 두 개의 출력이 발생합니다.

제공된 예에서 3개의 행이 있는 DataFrame은 'class' 열로 그룹화됩니다. 그룹화된 개체에 'checkit' 함수를 적용하면 출력에 첫 번째 행('A')이 두 번 나타납니다. 이 동작은 처음에는 혼란스러워 보일 수 있지만 의도적으로 설계된 것입니다.

GroupBy.apply 메서드는 첫 번째 그룹에서 지정된 함수를 두 번 호출하여 반환된 데이터의 형태를 결정합니다. 이 정보는 결과를 적절하게 결합하는 방법에 매우 중요합니다.

원하는 결과에 따라 특정 데이터 형태를 반환하고 이러한 이중 호출을 방지하는 GroupBy.apply에 대한 대체 방법이 있습니다.

• aggregate: 일반적으로 집계(예: 평균, 합계, 개수)에 사용되는 감소된 행 수의 DataFrame을 반환합니다.
• 변환: 적용 함수 요소별로 각 그룹에 함수를 전달하고 원본 DataFrame과 동일한 모양의 DataFrame을 반환합니다.
• filter: 지정된 조건을 충족하는 새 DataFrame을 생성합니다.

적용된 함수에 부작용이 없는 경우(즉, 원본 DataFrame을 수정하지 않는 경우) 첫 번째 그룹의 이중 인쇄는 일반적으로 문제가 되지 않습니다. 그러나 이러한 동작을 방지하는 것이 중요하다면 위 목록에서 적절한 대체 방법을 선택하는 것이 좋습니다.

위 내용은 Pandas GroupBy.apply 메소드가 첫 번째 그룹을 두 번 인쇄하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!