인접 목록 또는 중첩 트리: 계층적 데이터 성능을 최적화하는 구조는 무엇입니까?

데이터베이스에 계층적 데이터 구현: 최적의 성능을 위한 접근 방식은 무엇입니까?

데이터베이스에서 계층적 데이터를 구성할 때 두 가지 주요 접근 방식이 나타납니다. 인접 목록과 중첩 트리. 그러나 수많은 쿼리로 인해 순회 시 인접 목록의 효율성에 대한 우려가 있습니다.

인접 목록이 소규모 사이트에 적합한가요?

주어진 웹사이트는 대략적으로 200페이지이고 단순성 때문에 인접 목록 접근 방식을 선호하므로 순회 작업이 원하는 응답 시간인 0.3초를 초과하는지 여부를 평가하는 것이 중요합니다.

대체 구조 및 인접 목록과의 비교

인접 목록 및 중첩 트리 외에도 데이터베이스에서 계층적 데이터를 표시하기 위한 몇 가지 다른 옵션이 있습니다.

• 중첩 세트: 여러 계층적으로 데이터를 표시하는 데 효율적입니다. 수준이지만 구현하기 복잡합니다.
• 경로 열거: 루트에서 각 노드의 경로를 저장하여 빠른 탐색이 가능하지만 광범위한 저장 공간이 필요합니다.
• 클로저 테이블 (인접 관계): 인접 목록과 유사하며 조상을 나타내는 열을 추가하여 효율적인 쿼리를 제공하지만 크기가 커질 수 있습니다.

추가 리소스

SQL의 계층적 데이터 구조를 포괄적으로 이해하려면 다음 리소스를 참조하는 것이 좋습니다.

• Joe Celko의 "Smarties를 위한 SQL의 트리 및 계층 구조"
• Vadim Tropashko의 "SQL 디자인 패턴"

최적화된 구현

계층적 데이터에 대한 데이터 구조 선택은 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 소규모 웹사이트의 경우 인접 목록으로 충분할 수 있습니다. 그러나 대규모 프로젝트나 복잡한 계층적 관계가 필요한 프로젝트의 경우 최적의 성능과 데이터 무결성을 보장하기 위해 대체 구조를 고려하세요.

위 내용은 인접 목록 또는 중첩 트리: 계층적 데이터 성능을 최적화하는 구조는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!