HTML에서 대시 스타일 목록을 만드는 방법: 기본 글머리 기호 스타일 외에?
HTML 목록 스타일 사용자 정의: 대시를 사용하여 목록 생성
HTML에서 list-style-type 속성은 목록 항목의 글머리 기호 스타일을 지정하는 데 사용됩니다. 그러나 기본적으로 대시를 글머리 기호 문자로 지원하지 않습니다.
:before 의사 클래스 사용
대시 스타일 목록을 만드는 한 가지 방법은 :before 의사 클래스를 사용하는 것입니다. 이를 통해 각 목록 항목 앞에 콘텐츠를 삽입하고 독립적으로 스타일을 지정할 수 있습니다.
<code class="css">ul.dashed { list-style-type: none; } ul.dashed > li::before { content: "-"; margin-right: 5px; }</code>
콘텐츠 속성은 각 li 앞에 대시 "-"를 삽입하고 margin-right는 대시와 목록 사이에 약간의 공간을 제공합니다. 항목 텍스트.
텍스트 들여쓰기 활용
:before 의사 클래스를 사용하는 동안 들여쓰기된 목록 효과를 유지하려면 목록 항목에 음수 텍스트 들여쓰기를 적용할 수 있습니다.
<code class="css">ul.dashed > li { text-indent: -5px; }</code>
이는 글머리 기호 스타일로 생성된 기본 들여쓰기에 대응하여 대시를 목록 항목 텍스트의 시작 부분과 정렬합니다.
일반 목록 문자 사용자 정의
일반 문자를 목록으로 사용하려면 bullet의 경우 다음과 같이 list-style-type 속성에 간단히 지정할 수 있습니다.
<code class="css">ul.generic { list-style-type: disc; } ul.square { list-style-type: square; } ul.circle { list-style-type: circle; }</code>
이를 통해 다양한 글머리 기호 모양으로 목록을 만들고 필요에 따라 목록의 시각적 모양을 맞춤 설정할 수 있습니다.
위 내용은 HTML에서 대시 스타일 목록을 만드는 방법: 기본 글머리 기호 스타일 외에?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

새로운 프로젝트가 시작될 때, Sass 컴파일은 눈을 깜박이게합니다. 특히 BrowserSync와 짝을 이루는 경우 기분이 좋습니다.

이번 주에 플랫폼 뉴스 라운드 업 RONDUP, Chrome은로드에 대한 새로운 속성, 웹 개발자를위한 접근성 사양 및 BBC Move를 소개합니다.

이것은 처음으로 HTML 요소를보고 있습니다. 나는 그것을 잠시 동안 알고 있었지만 아직 스핀을 위해 그것을 가져 갔다. 그것은 꽤 시원하고 있습니다

구매 또는 빌드는 기술 분야의 고전적인 논쟁입니다. 신용 카드 청구서에 라인 항목이 없기 때문에 물건을 구축하는 것이 저렴할 수 있지만

한동안 iTunes는 팟 캐스팅에서 큰 개 였으므로 "Podcast 구독"을 링크 한 경우 다음과 같습니다.

이번 주에 타이포그래피를 검사하기위한 편리한 북마크 인 Roundup, JavaScript 모듈과 Facebook의 Facebook 등을 어떻게 가져 오는지 땜질하기 위해 대기하는 편리한 북마크 인 Roundup과 Facebook의

사이트에서 방문자 및 사용 데이터를 추적하는 데 도움이되는 분석 플랫폼이 많이 있습니다. 아마도 널리 사용되는 Google 웹 로그 분석
