Pandas GroupBy.apply가 첫 번째 그룹에서 두 번 실행되는 이유는 무엇입니까?

Pandas GroupBy.apply 중복 첫 번째 그룹: 자세한 설명

pandas GroupBy.apply 메소드는 각 그룹에 기능을 적용하도록 설계되었습니다. DataFrame에서. 그러나 첫 번째 그룹에 함수가 두 번 적용되어 출력에 중복이 발생하는 것으로 관찰되었습니다.

이 동작은 오류가 아니라 적용 메서드의 본질적인 설계 기능입니다. 결과를 적절하게 결합하려면 반환된 데이터의 모양을 결정해야 합니다. 이를 달성하기 위해 함수는 초기 조사 단계로 두 번 호출됩니다.

의도한 작업에 따라 적용 대신 집계, 변환 또는 필터와 같은 대체 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 함수는 특정 반환 값 모양을 예상하며 이중 호출이 필요하지 않습니다.

apply 내에서 사용되는 함수에 부작용이 없으면 첫 번째 그룹에 대한 중복 호출은 별 의미가 없는 경우가 많습니다. 그러나 혼동을 피하고 결과를 올바르게 해석하려면 이 동작을 인식하는 것이 중요합니다.

요약하자면 첫 번째 그룹에 대한 이중 호출은 적용에서 반환되는 데이터의 모양을 결정하기 위한 것입니다. 결과 집계 프로세스를 기능하고 안내합니다. 이 설계를 이해함으로써 개발자는 Pandas 데이터 조작 작업에서 GroupBy.apply 메서드를 효과적으로 활용할 수 있습니다.

위 내용은 Pandas GroupBy.apply가 첫 번째 그룹에서 두 번 실행되는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!