Python에서 숫자의 인수를 효율적으로 찾는 방법은 무엇입니까?

Python에서 효율적으로 숫자의 인수 찾기

숫자의 인수를 결정하는 것은 다양한 도메인에서 일반적인 작업이며 Python은 여러 가지 기능을 제공합니다. 이를 달성하는 효율적인 방법입니다.

최적화된 접근 방식 중 하나는 목록 이해와 함께 Python의 reduce 기능을 활용하는 것입니다. 이 간결한 솔루션은 주어진 숫자의 모든 인수를 효과적으로 찾습니다.

<code class="python">from functools import reduce

def factors(n):
    return set(reduce(
        list.__add__,
        ([i, n//i] for i in range(1, int(n**0.5) + 1) if n % i == 0)))</code>

이유:

• 생성기 표현식([i, n//i ] for i in range(1, int(n**0.5) 1) if n % i == 0))은 요인 쌍 [factor1, 요인2]를 생성합니다. 여기서 요인 1은 숫자 n의 제곱근보다 작거나 같습니다. . 이 최적화를 통해 계산 시간이 단축됩니다.
• 리듀스 함수는 쌍 목록을 단일 목록으로 연결하는 반면, 집합 데이터 구조는 완전제곱의 경우 발생할 수 있는 모든 중복을 제거합니다.
• 숫자 n의 경우, 목록 이해는 n의 제곱근까지만 반복하면 됩니다. 왜냐하면 숫자 자체는 항상 인수로서 1과 쌍을 이룰 수 있기 때문입니다.

위 내용은 Python에서 숫자의 인수를 효율적으로 찾는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!