Pandas\' read_sql()의 SQL 쿼리에 매개변수를 전달하는 방법은 무엇입니까?

SQL 쿼리를 사용하여 Pandas의 read_sql 매개변수 전달

문제:

작업할 때 Pandas의 read_sql() 메서드 및 SQL 쿼리를 사용하면 사용자가 쿼리에 매개변수를 전달하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 문서에서는 매개변수를 목록이나 튜플로 사용하는 것을 언급하지만 일부 사용자는 사전 형식을 사용하려고 할 때 문제를 발견합니다.

해결책:

read_sql에 따르면 () 문서에서 매개변수는 실제로 사전으로 전달될 수 있습니다. 그러나 연결에 사용되는 데이터베이스 드라이버가 지원하는 구문이 중요한 역할을 합니다.

PostgreSQL에 연결할 때 일반적으로 사용되는 데이터베이스 드라이버인 Psycopg2의 경우 명명된 인수 구문이 지원됩니다. 이 경우 아래와 같이 매개변수 이름을 이중 % 기호로 묶고 사전으로 지정해야 합니다.

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,
                   params={"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0),
                           "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>

이 예에서는 %()s 구문을 사용하여 매개변수 자리 표시자를 정의합니다. SQL 쿼리에서. 그런 다음 해당 값은 read_sql()의 params 인수에 사전으로 전달됩니다.

사용 중인 데이터베이스 드라이버에 대한 올바른 구문을 활용하면 사용자는 Pandas의 read_sql()을 사용할 때 SQL 쿼리에 매개변수를 성공적으로 전달할 수 있습니다. ) 방법.

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