Facebook과 같은 플랫폼에서 사용자 알림을 어떻게 효율적으로 추적할 수 있습니까?

Facebook과 유사한 알림 추적을 위해 최적화된 데이터베이스 설계

사용자 알림을 효율적으로 추적하기 위한 데이터베이스 구조를 설계하는 것은 Facebook과 같은 소셜 미디어 플랫폼에 매우 중요합니다. . 기존 방법은 사용자 상호 작용 및 읽기 상태를 적절하게 캡처하지 못할 수 있습니다. 이 문제를 처리하기 위한 향상된 접근 방식은 다음과 같습니다.

읽기 상태 추적을 통합하기 위해 두 개의 테이블이 도입되었습니다.

• notifications: 알림 메타데이터(예: ID)를 저장합니다. , 사용자 ID, 알림 유형, 알림, 타임스탬프).
• notificationsRead: 각 사용자의 마지막 읽기 알림을 추적합니다(예: ID, 마지막 읽기 타임스탬프, 사용자 ID).

읽지 않은 알림 쿼리:

다음 쿼리는 마지막으로 읽은 타임스탬프를 기준으로 특정 사용자에 대한 읽지 않은 알림을 검색합니다.

<code class="sql">SELECT `userid`, `notification`, `time`
FROM `notifications` `notificationsRead`
WHERE
`notifications`.`userid` IN (...) -- Friends list query
AND
(`notifications`.`time` > (
    SELECT `notificationsRead`.`lasttime_read`
    FROM `notificationsRead`
    WHERE `notificationsRead`.`userid` = ...userid...
))</code>

이점:

• 효율적인 읽기: 이 접근 방식을 사용하면 마지막으로 읽은 타임스탬프를 기준으로 필터링하여 읽지 않은 알림을 빠르게 검색할 수 있습니다.
• 확장성: 사용자 수 및 알림 수가 증가함에 따라 구조를 확장할 수 있습니다.
• 읽기 상태 추적: 별도의 commentsRead 테이블이 읽기 상태를 구체적으로 추적하여 정확한 알림 관리를 보장합니다.

이러한 최적화된 데이터베이스 설계를 구현함으로써 개발자는 소셜 미디어 애플리케이션을 위한 효율적인 알림 시스템을 구축하여 사용자가 실시간 업데이트를 받고 자신의 읽기 기록을 제어할 수 있도록 할 수 있습니다.

위 내용은 Facebook과 같은 플랫폼에서 사용자 알림을 어떻게 효율적으로 추적할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!