Python을 사용하여 디스크 리소스 사용량 모니터링 및 서버 상태 업데이트 자동화

Python을 사용하여 디스크 리소스 사용량 모니터링 및 서버 상태 업데이트 자동화

최적의 성능을 유지하고 다운타임을 방지하려면 서버 디스크 사용량을 모니터링하는 것이 중요합니다. 이 블로그 게시물에서는 Python 스크립트를 사용하여 디스크 리소스 모니터링을 자동화하고 API를 통해 서버 상태를 업데이트하는 방법을 살펴보겠습니다. 또한 정기적으로 스크립트를 실행하기 위해 cron 작업을 설정하는 방법에 대해서도 논의하겠습니다.

전제 조건

• Python 프로그래밍에 대한 기본 지식
• Linux 명령줄 작업에 대한 지식
• Python 스크립트를 실행하고 크론 작업을 설정할 수 있는 서버에 액세스
• 서버 상태를 업데이트하기 위한 API 엔드포인트(실제 API URL 및 토큰으로 대체)

Python 스크립트 설명

아래는 API를 통해 디스크 리소스 모니터링을 수행하고 서버 상태를 업데이트하는 Python 스크립트입니다.

Health API 생성은 이 블로그 게시물에서 다루지 않습니다. 필요한 경우 댓글을 달아 해당 API 생성 단계도 게시하겠습니다.

import subprocess
import requests
import argparse


class Resource:
    file_system = ''
    disk_size = 0.0
    used = 0.0
    avail = 0.0
    use_percent = 0.0
    mounted_on = 0.0
    disk_free_threshold = 1
    mount_partition = "/"


class ResourcesMonitor(Resource):
    def __init__(self):
        self.__file_system = Resource.file_system
        self.__disk_size = Resource.disk_size
        self.__used = Resource.used
        self.__avail = Resource.avail
        self.__use_percent = Resource.use_percent
        self.__mounted_on = Resource.mounted_on
        self.__disk_free_threshold = Resource.disk_free_threshold
        self.__mount_partition = Resource.mount_partition

    def show_resource_usage(self):
        """
        Print the resource usage of disk.
        """
        print("file_system", "disk_size", "used", "avail", "use_percent", "mounted_on")
        print(self.__file_system, self.__disk_size, self.__used, self.__avail, self.__use_percent, self.__mounted_on)

    def check_resource_usage(self):
        """
        Check the disk usage by running the Unix 'df -h' command.
        """
        response_df = subprocess.Popen(["df", "-h"], stdout=subprocess.PIPE)
        for line in response_df.stdout:
            split_line = line.decode().split()
            if split_line[5] == self.__mount_partition:
                if int(split_line[4][:-1]) > self.__disk_free_threshold:
                    self.__file_system, self.__disk_size, self.__used = split_line[0], split_line[1], split_line[2]
                    self.__avail, self.__use_percent, self.__mounted_on = split_line[3], split_line[4], split_line[5]
                    self.show_resource_usage()
                    self.update_resource_usage_api(self)

    def update_resource_usage_api(self, resource):
        """
        Call the update API using all resource details.
        """
        update_resource_url = url.format(
            resource.__file_system,
            resource.__disk_size,
            resource.__used,
            resource.__avail,
            resource.__use_percent,
            resource_id
        )

        print(update_resource_url)
        payload = {}
        files = {}
        headers = {
            'token': 'Bearer APITOKEN'
        }
        try:
            response = requests.request("GET", update_resource_url, headers=headers, data=payload, files=files)
            if response.ok:
                print(response.json())
        except Exception as ex:
            print("Error while calling update API")
            print(ex)


if __name__ == '__main__':
    url = "http://yourapi.com/update_server_health_by_server_id?path={}&size={}" \
          "&used={}&avail={}&use_percent={}&id={}"
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Disk Resource Monitor')
    parser.add_argument('-id', metavar='id', help='ID record of server', default=7, type=int)
    args = parser.parse_args()
    resource_id = args.id
    print(resource_id)
    resource_monitor = ResourcesMonitor()
    resource_monitor.check_resource_usage()

리소스 및 ResourcesMonitor 클래스

리소스 클래스는 파일 시스템, 디스크 크기, 사용된 공간 등과 같은 디스크 사용량과 관련된 속성을 정의합니다. ResourcesMonitor 클래스는 Resource에서 상속하고 이러한 속성을 초기화합니다.

디스크 사용량 확인

check_resource_usage 메소드는 Unix df -h 명령을 실행하여 디스크 사용량 통계를 가져옵니다. 출력을 구문 분석하여 지정된 마운트 파티션(기본값은 /)의 디스크 사용량을 찾습니다. 디스크 사용량이 임계값을 초과하면 리소스 세부 정보를 업데이트하고 API 업데이트 메소드를 호출합니다.

API를 통해 서버 상태 업데이트

update_resource_usage_api 메소드는 리소스 세부정보로 API 요청 URL을 구성하고 GET 요청을 보내 서버 상태를 업데이트합니다. http://yourapi.com/update_server_health_by_server_id를 실제 API 엔드포인트로 바꾸고 올바른 API 토큰을 제공하세요.

스크립트 사용

스크립트를 resources_monitor.py로 저장하고 Python 3을 사용하여 실행하세요.

명령줄 인수

• -id: 상태 데이터를 업데이트할 서버 ID(기본값은 7)입니다. 이는 ID만 변경하여 여러 서버에서 동일한 스크립트를 실행하는 데 도움이 됩니다.

예제 사용법 및 출력

$ python3 resource_monitor.py -id=7

Output:
file_system disk_size used avail use_percent mounted_on
/dev/root 39G 31G 8.1G 80% /

API GET Request:
http://yourapi.com/update_server_health_by_server_id?path=/dev/root&size=39G&used=31G&avail=8.1G&use_percent=80%&id=7

Response
{'success': 'Servers_health data Updated.', 'data': {'id': 7, 'server_id': 1, 'server_name': 'web-server', 'server_ip': '11.11.11.11', 'size': '39G', 'path': '/dev/root', 'used': '31G', 'avail': '8.1G', 'use_percent': '80%', 'created_at': '2021-08-28T13:45:28.000000Z', 'updated_at': '2024-10-27T08:02:43.000000Z'}}

Cron을 사용한 자동화

30분마다 스크립트 실행을 자동화하려면 다음과 같이 cron 작업을 추가하세요.

*/30 * * * * python3 /home/ubuntu/resource_monitor.py -id=7 &

crontab -e를 실행하고 위 줄을 추가하여 cron 작업을 편집할 수 있습니다. 이렇게 하면 스크립트가 30분마다 실행되어 서버 상태 데이터가 최신 상태로 유지됩니다.

결론

디스크 리소스 모니터링 및 서버 상태 업데이트를 자동화하면 서버 성능을 사전에 관리하고 디스크 공간 부족으로 인한 잠재적인 문제를 방지할 수 있습니다. 이 Python 스크립트는 출발점 역할을 하며 특정 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다.

위 내용은 Python을 사용하여 디스크 리소스 사용량 모니터링 및 서버 상태 업데이트 자동화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!