데이터베이스에서 쉼표로 구분된 열에 대한 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

쉼표로 구분된 열에 대한 쿼리 최적화

데이터베이스 테이블에는 종종 쉼표로 구분된 값 목록이 있는 열이 포함되어 있어 특정 항목을 쿼리할 때 문제가 발생합니다. 가치. 다음 형식의 "CATEGORIES" 열이 있는 테이블을 생각해 보세요.

ID | CATEGORIES
---------------
1  | c1
2  | c2,c3
3  | c3,c2
4  | c3
5  | c4,c8,c5,c100

특정 범주를 검색하려면 처음에 LIKE 문을 선택할 수 있습니다.

SELECT id FROM table WHERE categories LIKE '%c2%'; -- Returns rows 2 and 3

그러나 LIKE 문은 쉼표로 구분된 열의 ​​경우 비효율적일 수 있습니다. Oracle의 FIND_IN_SET() 함수는 적절한 대안처럼 보일 수 있지만 Oracle 10g에서는 사용할 수 없습니다.

보다 최적의 접근 방식은 적절한 와일드카드와 함께 LIKE를 사용하는 것입니다.

SELECT 
  * 
FROM
  YourTable 
WHERE 
  ',' || CommaSeparatedValueColumn || ',' LIKE '%,SearchValue,%'

이 쿼리는 정확한 일치를 보장하기 위해 검색 값 주위에 쉼표를 추가합니다. 그러나 LIKE 사용으로 인해 여전히 속도가 느려질 수 있습니다.

가장 뛰어난 솔루션은 데이터를 교차 연결을 통해 별도의 테이블로 재구성하여 쉼표로 구분된 열의 ​​제한을 피하고 쿼리 성능을 크게 향상시키는 것입니다.

위 내용은 데이터베이스에서 쉼표로 구분된 열에 대한 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!