YYYY-MM-DD 형식에서 날짜 구문 분석 속도를 높이는 방법은 무엇입니까?

YYYY-MM-DD 형식에서 날짜 구문 분석 최적화

상당수의 'YYYY-MM-DD'를 구문 분석하는 애플리케이션의 경우 날짜 형식을 지정하면 성능이 문제가 될 수 있습니다. 이 기사에서는 날짜 구문 분석 및 조작 프로세스를 가속화하는 방법을 살펴봅니다.

주요 병목 현상은 날짜의 문자열 표현을 날짜/시간 객체로 변환하는 strptime() 함수에 있습니다. 이를 완화하려면 구문 분석 논리의 수동 구현을 사용하는 것이 좋습니다.

<code class="python">datetime.date(*map(int, a.split('-')))</code>

이 접근 방식은 날짜 문자열을 구성 부분으로 분할하고 strptime() 함수를 우회하여 직접 정수로 변환합니다. 놀라운 7배의 속도 향상을 달성했습니다.

또한 문자열 조작 자체를 최적화하면 추가 개선이 가능합니다. 날짜 문자열의 명시적 분할은 분할() 사용보다 성능이 뛰어납니다.

<code class="python">datetime.date(int(a[:4]), int(a[5:7]), int(a[8:10]))</code>

이 기술은 추가로 20%의 성능 향상을 제공하여 원래 strptime() 구현에 비해 총 8배의 속도 향상을 가져옵니다.

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