Pandas DataFrame의 문자열 열에서 쉼표를 바꾸는 방법은 무엇입니까?

Pandas Dataframe의 문자열 열에서 텍스트를 바꾸는 방법

Pandas에서는 콘텐츠를 수정해야 하는 상황이 발생할 수 있습니다. 특정 문자나 문자열을 바꾸는 것과 같은 텍스트 열의 이는 강력한 교체 방법을 사용하여 수행할 수 있습니다.

두 숫자를 쉼표로 구분하는 괄호 안에 값이 포함된 열이 있다고 언급하셨습니다. 당신의 목표는 쉼표를 대시로 바꾸는 것입니다. 그러나 org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True)를 사용하는 현재 접근 방식은 작동하지 않습니다.

문제는 코드 구문에 있습니다. 바꾸기 방법을 사용하려면 바꿀 정확한 문자열이나 정규식을 지정해야 합니다. 귀하의 경우 쉼표가 전체 값과 정확히 일치하지 않습니다.

쉼표를 올바르게 바꾸려면 다음 방법을 사용해야 합니다.

<code class="python">df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')</code>

여기서는 벡터화된 str 메서드를 사용하면 열의 모든 요소에 문자열 변환을 적용할 수 있습니다. 바꾸기 함수는 두 개의 매개변수, 즉 바꿀 원래 문자열과 바꿀 새 문자열을 사용합니다.

이 코드는 문자열 내 위치에 관계없이 쉼표 문자를 일치시키기 위해 정규식 ','를 사용합니다. .

편집:

원래 시도 분석:

<code class="python">df['range'].replace(',','-',inplace=True)</code>

Pandas 문서의 이 접근 방식에 대한 설명에는 "str: string 정확히 일치하는 to_replace가 값으로 대체됩니다." 열의 문자열이 쉼표 문자와 정확히 일치하지 않으므로 대체가 발생하지 않습니다.

반대로, 아래와 같이 쉼표 문자와 정확히 일치하는 항목을 제공하면 대체가 발생합니다.

<code class="python">df = pd.DataFrame({'range':['(2,30)',',']})
df['range'].replace(',','-', inplace=True)

df['range']

0    (2,30)
1         -
Name: range, dtype: object</code>

이 수정된 예에서는 두 번째 행에 쉼표와 정확히 일치하는 항목이 포함되어 대체가 발생합니다.

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