Python 목록에서 단어 발생 횟수를 효율적으로 계산하는 방법은 무엇입니까?

Python의 항목 빈도 수

주어진 목록에서 각 고유 단어의 발생 횟수를 어떻게 효율적으로 계산합니까? 다음 코드를 고려해보세요.

<code class="python">words = "apple banana apple strawberry banana lemon"
uniques = set(words.split())
freqs = [(item, words.split().count(item)) for item in uniques]
print(freqs)</code>

이 방법이 작동하는 동안 목록을 통해 두 번의 반복이 필요합니다. 한 번은 고유한 단어 세트를 만들고 다시 한 번 등장 횟수를 계산합니다. 이를 최적화할 수 있습니까?

해결책: 카운터 클래스 사용

Python 컬렉션 모듈은 이 작업을 위해 특별히 설계된 Counter 클래스를 제공합니다. 사용 방법은 다음과 같습니다.

<code class="python">from collections import Counter
words = "apple banana apple strawberry banana lemon"
Counter(words.split())
# Output: Counter({'apple': 2, 'banana': 2, 'strawberry': 1, 'lemon': 1})</code>

Counter 클래스는 제공된 반복 가능 항목에서 각 항목의 발생 횟수를 계산하여 키가 고유 항목이고 값이 개수인 사전을 생성합니다. 이 접근 방식은 입력 목록을 한 번만 반복하면 되기 때문에 더 효율적입니다.

위 내용은 Python 목록에서 단어 발생 횟수를 효율적으로 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!