Python에서 프로세스 간 통신을 어떻게 쉽게 구현할 수 있습니까?

Python의 프로세스 간 통신

여러 Python 런타임으로 작업할 때는 효과적인 프로세스 간 통신을 구축하는 것이 필요합니다. 다음을 포함한 다양한 방법이 있습니다.

• 명명된 파이프(os.mkfifo): 기본 옵션이지만 정제되지 않은 것처럼 느껴지고 오류가 발생하기 쉽습니다.
• DBus 서비스: 데스크톱 환경에 적합하지만 헤드리스 시스템에는 지나치게 복잡합니다.
• 소켓: 낮은 수준 및 수동 집약적.

포괄적인 솔루션

특정 요구 사항을 해결하려면 다중 처리 라이브러리를 고려하십시오. 소켓 통신을 원활하게 처리하고 임의 Python 개체의 전송을 가능하게 하는 리스너와 클라이언트를 제공합니다.

서버 구현

서버는 들어오는 메시지를 수신하도록 구성할 수 있습니다.

<code class="python">from multiprocessing.connection import Listener

address = ('localhost', 6000)
listener = Listener(address, authkey=b'secret password')
conn = listener.accept()
print('connection accepted from', listener.last_accepted)
while True:
    msg = conn.recv()
    # Process the received message here
    if msg == 'close':
        conn.close()
        break
listener.close()</code>

클라이언트 구현

클라이언트는 통신을 시작하고 명령을 Python 객체로 보낼 수 있습니다.

<code class="python">from multiprocessing.connection import Client

address = ('localhost', 6000)
conn = Client(address, authkey=b'secret password')
conn.send('close')
# Send arbitrary objects:
# conn.send(['a', 2.5, None, int, sum])
conn.close()</code>

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