인덱스 목록을 사용하여 Pandas DataFrame에서 특정 행을 삭제하는 방법은 무엇입니까?

인덱스 목록을 사용하여 Pandas 데이터 프레임에서 특정 행 삭제

특정 인덱스를 기반으로 Pandas 데이터 프레임에서 행을 제거하려면 DataFrame .drop 기능이 일반적으로 활용됩니다. 사용법을 자세히 살펴보겠습니다.

매출, 할인, 순매출 및 매출원가에 대한 데이터가 포함된 데이터프레임 df를 생각해 보세요.

<code class="python">>>> df
                  sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                     
600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245
       20060630   6.590       NaN      6.590   5.291
       20060930  10.103       NaN     10.103   7.981
       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
       20070331   3.196       NaN      3.196   2.710
       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459</code>

이제 시퀀스 번호가 있는 행을 삭제한다고 가정해 보겠습니다. 1, 2, 4:

<code class="python">list_of_indices = [1, 2, 4]</code>

이를 달성하기 위해 일련의 인덱스와 함께 DataFrame.drop 기능을 적용할 수 있습니다.

<code class="python">df = df.drop(index=list_of_indices)</code>

결과적으로 수정된 df에는 나머지 행만 포함됩니다.

<code class="python">>>> df
                  sales  discount  net_sales    cogs
STK_ID RPT_Date                                     
600141 20060331   2.709       NaN      2.709   2.245
       20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
       20070630   7.907       NaN      7.907   6.459</code>

이 접근 방식을 사용하면 지정된 인덱스 목록을 기반으로 데이터 프레임에서 행을 선택적으로 제거할 수 있으므로 Pandas의 데이터 조작을 위한 다목적 도구가 됩니다.

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