Python의 다중 처리 라이브러리는 어떻게 양방향 프로세스 간 통신을 촉진할 수 있습니까?

Python의 프로세스 간 통신: 양방향 통신 옵션 탐색

프로세스 간 통신은 개별 Python 런타임 간의 상호 작용을 활성화하는 데 중요합니다. 다음을 포함한 다양한 접근 방식이 시도되었습니다.

• 파일 기반 I/O(명명된 파이프): 직접적인 통신을 제공하지만 초보적이고 추상성이 부족해 보일 수 있습니다.
• Dbus 서비스: 데스크톱 환경에 적합하지만 헤드리스 시나리오에서는 dbus가 까다로워집니다.
• 소켓: 더 높은 수준의 솔루션을 요구하는 낮은 수준의 솔루션 원활한 통합을 위한 레벨 모듈.

멀티프로세싱으로 구출

Python 커뮤니티는 멀티프로세싱 라이브러리를 통해 우아한 솔루션을 제공합니다. 소켓 위에 구축된 리스너와 클라이언트로 프로세스를 강화하여 임의의 Python 객체 교환을 촉진합니다.

서버측 구현:

<code class="python">from multiprocessing.connection import Listener

# Define the server address
address = ('localhost', 6000)

# Create a listener with a secret password for authentication
listener = Listener(address, authkey=b'secret password')

# Accept incoming connections
conn = listener.accept()
print('Connection accepted from', listener.last_accepted)

# Process incoming messages
while True:
    msg = conn.recv()
    # Handle the message
    if msg == 'close':
        # End the communication
        conn.close()
        break
listener.close()</code>

클라이언트- 측면 구현:

<code class="python">from multiprocessing.connection import Client

# Specify the server address
address = ('localhost', 6000)

# Connect to the server using the secret password
conn = Client(address, authkey=b'secret password')

# Send commands to the server
conn.send('close')
# Send arbitrary objects as well
# conn.send(['a', 2.5, None, int, sum])

# Close the connection
conn.close()</code>

이 솔루션을 사용하면 Python에서 강력하고 효율적인 프로세스 간 통신을 손쉽게 구축하여 별도 프로세스 간의 메시지 전달 및 양방향 통신에 대한 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

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