Python에서 클래스를 사용할 때 \'NameError: 이름이 정의되지 않았습니다\' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?
Python NameError: 정의되지 않은 클래스 문제 해결
Python에서 "NameError: 이름이 정의되지 않았습니다" 오류가 발생하면 다음과 같은 경우가 종종 있습니다. 프로그램이 정의되지 않았거나 가져오지 않은 변수나 클래스를 사용하려고 합니다. 이 경우 코드는 오류를 보여줍니다.
<code class="python">s = Something() Something.out() class Something: def out(): print("it works")</code>
오류 설명:
Something에 대한 클래스 정의는 Something의 새로운 인스턴스. 이는 인터프리터가 s = Something() 행에 도달하면 Something 클래스가 아직 정의되지 않았음을 의미합니다.
해결책:
이 문제를 해결하려면 클래스를 사용하기 전에 항상 클래스를 정의해야 합니다. 이 경우 Something 인스턴스를 생성하는 줄 앞으로 클래스 정의를 이동하세요:
<code class="python">class Something: def out(): print("it works") s = Something() Something.out()</code>
Passing Self to Instance Methods:
제공된 코드에서, out 메소드에 self 매개변수가 없습니다. 클래스의 인스턴스 메서드에는 클래스 자체의 인스턴스를 나타내는 첫 번째 인수로 self가 필요합니다. 이 문제를 해결하려면 self:
<code class="python">class Something: def out(self): print("it works")</code>
위 내용은 Python에서 클래스를 사용할 때 \'NameError: 이름이 정의되지 않았습니다\' 오류가 발생하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
