Python에서 GroupBy를 수행하고 결과를 목록 사전으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

목록 사전에 대한 GroupBy 결과

질문에 제공된 것과 같은 데이터 세트가 있다고 가정합니다. Python에서 GroupBy를 활용하여 데이터를 Column1별로 구성하고 목록을 값으로 사용하여 사전을 생성하는 것을 목표로 합니다. 그러나 현재 코드에서는 값 대신 숫자 인덱스를 표시하는 출력에 문제가 있습니다.

이 문제를 해결하려면 df.groupby('Column1')['Column3'].apply(list)를 사용하는 실용적인 솔루션이 필요합니다. .to_dict(). 이 함수는 Column1에서 정의한 그룹을 기반으로 Column3을 모아서 Apply(list)를 통해 목록으로 변환하고 그 결과를 사전으로 반환합니다.

또는 {와 같이 사전 이해를 사용할 수도 있습니다. k: df.groupby('Column1')['Column3']}의 k, v에 대한 list(v). 여기서 루프는 groupby 객체를 반복하여 키와 값을 추출합니다. 값은 사전에 추가되기 전에 목록으로 변환됩니다.

두 방법 모두 원하는 목록 사전을 생성합니다. 여기서 키는 Column1 값을 나타내고 목록에는 Column1로 그룹화된 해당 Column3 값이 포함됩니다.

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