코드 값을 기반으로 JSON 데이터를 동적으로 역정렬화하는 방법은 무엇입니까?
임의 데이터 비정렬화
많은 시나리오에서 비정렬화 프로세스가 다양한 상황에 적응할 수 있도록 유연한 방식으로 JSON 데이터를 비정렬화해야 합니다. 미리 결정된 코드 값을 기반으로 한 데이터 구조. 이를 통해 다양한 소스에서 수신된 데이터를 동적으로 해석할 수 있습니다.
예를 들어, "페이로드" 필드에 포함된 데이터 유형을 지정하는 "코드" 필드가 포함된 JSON 메시지를 생각해 보세요. "페이로드" 필드는 "코드" 값에 따라 다른 데이터 구조를 나타낼 수 있습니다.
이를 달성하기 위해 다음 기술을 사용할 수 있습니다.
<code class="go">package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type Message struct { Code int Payload json.RawMessage // delay parsing until we know the code } // Define the possible data structures that can be unmarshalled from the "payload" field type Range struct { Start int End int } type User struct { ID int Pass int } // Custom unmarshalling function func MyUnmarshall(m []byte) { var message Message var payload interface{} json.Unmarshal(m, &message) // delay parsing until we know the color space // Determine the data structure based on the "code" field switch message.Code { case 3: payload = new(User) case 4: payload = new(Range) } // Unmarshall the "payload" field into the appropriate data structure json.Unmarshal(message.Payload, payload) //err check ommited for readability // Do something with the unmarshalled data fmt.Printf("\n%v%+v", message.Code, payload) } func main() { json := []byte(`{"Code": 4, "Payload": {"Start": 1, "End": 10}}`) MyUnmarshall(json) json = []byte(`{"Code": 3, "Payload": {"ID": 1, "Pass": 1234}}`) MyUnmarshall(json) }</code>
이 예에서 MyUnmarshall 함수는 JSON 메시지를 수신하고 "코드" 및 "페이로드" 필드를 메시지 구조체에 저장한 다음 "코드" 값을 기반으로 데이터 구조 인스턴스를 동적으로 생성합니다. 이후 "페이로드" 필드를 적절한 구조로 역마샬링하고 역마샬링된 데이터에 대해 원하는 작업을 수행합니다.
위 내용은 코드 값을 기반으로 JSON 데이터를 동적으로 역정렬화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

goisidealforbeginnersandsuitableforcloudandnetworkservicesduetoitssimplicity, 효율성, 및 콘크리 론 피처

Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
