스타일과 CSS를 사용하여 Pandas Dataframe HTML 테이블의 모양을 어떻게 사용자 정의할 수 있나요?

스타일과 CSS를 사용하여 Pandas 데이터프레임 HTML 테이블 모양 사용자 정의

Python의 Pandas 라이브러리에서는 데이터프레임을 조작하고 시각화할 수 있습니다. 때로는 색 구성표를 수정하여 이러한 데이터 프레임의 시각적 매력을 향상시켜야 합니다.

문제: 데이터 프레임 테이블의 색상 사용자 지정

행의 모든 ​​값에 색상을 지정해야 하는 Pandas 데이터 프레임을 고려해보세요. 'MOS' 라벨을 지정하고 지정된 헤더/인덱스 테이블의 배경색을 변경합니다.

해결책: Pandas 스타일링 기능 사용

Pandas의 스타일링 기능(버전 0.17.1에 도입됨)으로 유연한 스타일링이 가능합니다. 사용자 정의.

MOS 행 강조 표시:

'MOS' 행의 값에 색상을 지정하려면 'MOS'가 포함된 행을 확인하는 하이라이트_MOS(s) 함수를 정의하세요. 레이블을 지정하고 적절한 색상 코드를 반환합니다.

<code class="python">def highlight_MOS(s):
    is_mos = s.index.get_level_values(1) == 'MOS'
    return ['color: darkorange' if v else 'color: darkblue' for v in is_mos]</code>

스타일 적용:

style.apply() 메서드를 사용하여 하이라이트_MOS 함수를 적용하면 스타일이 지정된 데이터프레임이 생성됩니다. s.

<code class="python">s = df.style.apply(highlight_MOS)</code>

스타일이 지정된 데이터프레임 표시:

s를 인쇄하면 색상 수정이 적용된 데이터프레임이 표시됩니다.

<code class="python">print(s)</code>

이것은 솔루션은 Pandas 데이터프레임의 모양을 맞춤설정하여 미학적으로 더욱 매력적이고 유익하게 만드는 간결하고 효율적인 방법을 제공합니다.

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