고루틴을 활용하면서 URL 목록을 처리할 때 동시 Go 루틴 수를 어떻게 제한할 수 있나요?
동시 Go 루틴 수 제한
문제:
URL 목록을 처리하려고 합니다. 고루틴을 동시에 사용하지만 동시에 실행되는 고루틴의 사전 정의된 최대 수를 사용합니다. 이 경우 URL이 30개 있음에도 불구하고 병렬화를 동시에 10개의 고루틴으로 제한하려고 합니다.
해결책:
이 문제를 해결하는 열쇠는 코드 아키텍처. 각 URL에 대해 별도의 고루틴을 생성하는 대신 공유 채널에서 URL을 사용하는 제한된 수의 작업자 고루틴을 생성하세요. 이 채널의 버퍼링 특성으로 인해 동시성이 조절됩니다.
코드 수정:
다음은 이 접근 방식을 통합한 업데이트된 코드 버전입니다.
<code class="go">package main import ( "flag" "fmt" "os" "sync" "time" ) func main() { parallel := flag.Int("parallel", 10, "max parallel requests allowed") flag.Parse() urls := flag.Args() // Create a buffered channel to buffer URLs urlsChan := make(chan string, *parallel) // Create a separate goroutine to feed URLs into the channel go func() { for _, u := range urls { urlsChan <- u } // Close the channel to indicate that there are no more URLs to process close(urlsChan) }() var wg sync.WaitGroup client := rest.Client{} results := make(chan string) // Start the specified number of worker goroutines for i := 0; i < *parallel; i++ { wg.Add(1) go func() { defer wg.Done() // Continuously retrieve URLs from the channel until it is closed for url := range urlsChan { worker(url, client, results) } }() } // Launch a separate goroutine to close the results channel when all workers are finished go func() { // Wait for all workers to finish processing URLs wg.Wait() // Close the results channel to signal that there are no more results close(results) }() // Read results from the channel until it is closed for res := range results { fmt.Println(res) } os.Exit(0) }</code>
수정된 코드:
- 처리할 URL을 보관하기 위해 버퍼링된 채널인 urlsChan이 생성됩니다. 버퍼 크기는 *병렬로 설정되어 채널에 동시에 액세스할 수 있는 고루틴 수를 효과적으로 제한합니다.
- 별도의 고루틴은 urlsChan 채널을 URL로 채우는 데 사용됩니다.
- 작업자 고루틴 urlsChan 채널이 닫힐 때까지 계속해서 URL을 사용합니다.
- 모든 작업자가 작업을 완료하면 결과 채널을 닫는 별도의 고루틴이 사용됩니다.
이 수정된 아키텍처를 활용하여 , 지정된 병렬 처리 제한에 따라 동시에 실행되는 고루틴 수를 효과적으로 조절할 수 있습니다.
위 내용은 고루틴을 활용하면서 URL 목록을 처리할 때 동시 Go 루틴 수를 어떻게 제한할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

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Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

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Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.
