행을 제거한 후 Pandas DataFrame의 인덱스를 재설정하는 방법은 무엇입니까?

Patricia Arquette
풀어 주다: 2024-10-31 19:14:30
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How to Reset the Index of a Pandas DataFrame After Removing Rows?

Pandas에서 DataFrame 인덱스 재설정

질문:

행이 제거되어 공백이 생긴 Pandas 데이터 프레임이 있습니다. 색인에서. 인덱스를 [0, 1, 2, 3, 4]와 같은 연속 시퀀스로 재설정하려고 합니다. 이를 어떻게 수행합니까?

답변:

데이터 프레임의 인덱스를 재설정하려면 DataFrame.reset_index 메서드를 사용하십시오. 이 방법은 0부터 시작하는 연속 정수를 인덱스로 사용하여 새 데이터 프레임을 생성합니다. 기본적으로 이전 인덱스는 'index'라는 새 열로 저장됩니다.

이전 인덱스가 새 열로 저장되는 것을 방지하려면 다음과 같이 drop 매개변수를 사용할 수 있습니다.

<code class="python">df = df.reset_index(drop=True)</code>
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이렇게 하면 재설정 인덱스를 사용하여 새 데이터프레임이 생성됩니다.

또는 데이터프레임을 다시 할당하지 않으려면 inplace 매개변수를 사용할 수 있습니다.

<code class="python">df.reset_index(drop=True, inplace=True)</code>
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이렇게 하면 원본 데이터프레임을 그 자리에서 수정하고 새 데이터프레임을 만들지 않고 인덱스를 재설정합니다.

참고: DataFrame.reindex 메서드는 질문에 설명된 대로 인덱스를 재설정하지 않습니다. 원래 인덱스를 유지하면서 데이터프레임에서 누락된 값을 재배열하거나 추가하는 데 사용됩니다.

위 내용은 행을 제거한 후 Pandas DataFrame의 인덱스를 재설정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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