목차
캐시되지 않은 정수를 사용한 'is' 연산자의 예상치 못한 동작
문의
설명
코드 데모
참고
백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 \'is\' 연산자가 Python의 함수 내부 및 외부에서 캐시되지 않은 정수와 다르게 동작하는 이유는 무엇입니까?

\'is\' 연산자가 Python의 함수 내부 및 외부에서 캐시되지 않은 정수와 다르게 동작하는 이유는 무엇입니까?

Oct 31, 2024 pm 07:22 PM

Why does the 'is' operator behave differently with non-cached integers inside and outside a function in Python?

캐시되지 않은 정수를 사용한 'is' 연산자의 예상치 못한 동작

문의

파이썬 인터프리터로 실험하던 중 ' is' ​​연산자입니다. 특히 'is'는 함수 내에서 평가할 때 True를 반환하지만 함수 외부에서 평가할 때는 False를 반환합니다.

>>> def func():
...     a = 1000
...     b = 1000
...     return a is b
...

>>> a = 1000
>>> b = 1000
>>> a is b, func()
(False, True)
로그인 후 복사

'is'는 객체의 'id'를 평가하므로 이는 'func' 함수 내에서 다음을 의미합니다. 'a'와 'b'는 동일한 int 인스턴스를 참조합니다. 그러나 함수 외부에서는 다른 개체를 참조합니다. 왜 그럴까요?

설명

Python 참조 매뉴얼은 통찰력 있는 설명을 제공합니다.

"블록은 하나의 단위로 실행되는 Python 프로그램 텍스트 조각입니다. . 대화형으로 입력된 각 명령은 블록입니다."

함수 내에는 숫자 1000에 대해 하나의 개체만 포함하는 단일 코드 블록이 존재합니다. 따라서 'id(a)' 및 'id(b)' 동일한 값을 반환하면 True 평가가 발생합니다.

함수 외부에는 각각 1000에 대한 개체를 갖는 두 개의 별도 코드 개체가 있습니다. 따라서 'id(a)' 및 'id(b) '가 다르기 때문에 잘못된 평가로 이어집니다.

이러한 특징은 정수에만 국한되지 않습니다. 예를 들어 부동 소수점 리터럴에서도 비슷한 결과가 관찰됩니다. 객체의 정체성을 비교하는 것('is' 사용)은 일반적으로 권장되지 않습니다. 대신 항등 연산자('==')를 사용해야 합니다.

코드 데모

더 명확하게 이해하기 위해 두 경우 모두에 대한 코드 개체를 자세히 살펴볼 수 있습니다.

'func' 함수 내:

>>> print(dis.code_info(func))
...
Constants:
   0: None
   1: 1000
로그인 후 복사

'a'와 'b' 모두에 할당된 1000에 대한 단일 'int' 인스턴스가 있습니다.

'func' 함수 외부:

>>> com1 = compile("a=1000", filename="", mode="single")
>>> com2 = compile("b=1000", filename="", mode="single")
>>> id(com1.co_consts[0]) == id(com2.co_consts[0])
False
로그인 후 복사

각 코드 객체에는 1000의 인스턴스가 있어 False 평가로 이어지는 것을 볼 수 있습니다.

참고

  • 이 관찰은 가장 널리 사용되는 Python 구현인 CPython과 관련이 있습니다.
  • 연결된 문은 단일 코드 블록으로 처리되므로 'is'에 대해 True로 평가됩니다.
  • 모듈 수준에서 실행해도 True가 반환됩니다.
  • 'is'를 사용한 신원 확인은 항상 False로 평가되므로 변경 가능한 객체에 권장되지 않습니다.

위 내용은 \'is\' 연산자가 Python의 함수 내부 및 외부에서 캐시되지 않은 정수와 다르게 동작하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

뜨거운 기사 태그

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까? HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까?

파이썬의 이미지 필터링 파이썬의 이미지 필터링 Mar 03, 2025 am 09:44 AM

파이썬의 이미지 필터링

파이썬에서 파일을 다운로드하는 방법 파이썬에서 파일을 다운로드하는 방법 Mar 01, 2025 am 10:03 AM

파이썬에서 파일을 다운로드하는 방법

Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법 Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법 Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법

Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법 Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법 Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법

Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법 Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법 Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법

Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까? Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까?

NLTK (Natural Language Toolkit) 소개 NLTK (Natural Language Toolkit) 소개 Mar 01, 2025 am 10:05 AM

NLTK (Natural Language Toolkit) 소개

See all articles